面向异构网络搜索和聚类的语义预测算法研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第15-19页 |
| 1.2.1 异构网络的相关定义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 异构网络分析的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 课题研究内容及创新点 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 异构网络搜索及聚类相关知识 | 第22-30页 |
| 2.1 相关搜索算法 | 第22-24页 |
| 2.2 相关聚类算法 | 第24-26页 |
| 2.3 相似性度量方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于结点特征空间的相似性度量 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于元路径的相似性算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 面向异构网络相似性搜索的语义预测算法 | 第30-42页 |
| 3.1 相关定义 | 第30-32页 |
| 3.2 面向异构网络相似性搜索的语义预测算法设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 面向搜索的路径回溯 | 第32-34页 |
| 3.2.2 约束路径长度 | 第34-35页 |
| 3.2.3 面向异构网络相似性搜索的语义预测 | 第35-38页 |
| 3.3 算法分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 面向异构网络聚类的语义预测算法 | 第42-50页 |
| 4.1 相关定义 | 第42-45页 |
| 4.2 面向异构网络聚类的语义预测算法设计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 多重路径回溯 | 第45-46页 |
| 4.2.2 结点间关系权重 | 第46-47页 |
| 4.2.3 聚类语义预测 | 第47-48页 |
| 4.3 算法时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实验数据集与环境 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第50页 |
| 5.1.2 实验参数设置 | 第50页 |
| 5.1.3 实验运行环境 | 第50-51页 |
| 5.2 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-61页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第52页 |
| 5.3.2 面向异构网络相似性搜索的语义预测实验 | 第52-59页 |
| 5.3.3 面向异构网络聚类的语义预测实验 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第70-72页 |
| 作者及导师简介 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73-74页 |
