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辽西北半干旱地区气象干旱发生规律及预测方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·气象干旱研究的意义第15-17页
     ·气象干旱的定义第15页
     ·研究的意义第15-16页
     ·辽西北半干旱地区气象干旱研究的意义第16-17页
   ·干旱指标的研究现状及研究方法第17-28页
     ·农业干旱第17-20页
     ·水文干旱第20页
     ·经济社会干旱第20页
     ·气象干旱第20-26页
     ·区域干旱第26-27页
     ·辽西北半干旱地区干旱特征分析的指标选取第27-28页
   ·干旱预测技术研究进展第28-35页
     ·回归分析预测技术第28页
     ·灰色预测第28-29页
     ·模糊预测第29页
     ·神经网络第29-30页
     ·时间序列预测方法第30-34页
     ·经验模态分析第34-35页
   ·研究目标及研究内容第35-37页
     ·研究目标第35页
     ·研究内容第35-36页
     ·技术路线第36页
     ·创新第36-37页
第二章 辽西北半干旱地区自然概况及降雨特征第37-54页
   ·辽西北半干旱地区的自然地理概况第37-38页
     ·地理位置第37页
     ·地形地貌特征第37页
     ·土壤类型第37-38页
     ·河流水系第38页
     ·交通概况第38页
     ·经济文化第38页
     ·气候特征第38页
   ·降雨量时间分布特征第38-43页
     ·降雨量年际分布特征第39-42页
     ·降雨量月分布特征第42-43页
   ·作物主要生长季节降雨与作物旱灾情况分析第43页
   ·辽西北半干旱地区降雨量时间序列趋势分析第43-52页
     ·丹尼尔(Daniel)趋势检验法分析降雨量变化趋势第44-47页
     ·曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法分析降雨量变化趋势第47-49页
     ·降雨量时间序列突变性检验及分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 辽西北半干旱地区气象干旱特征分析第54-73页
   ·辽西北半干旱地区降雨量时间序列数据预处理第54页
   ·基于Z指数划分标准的气象干旱特征分析第54-58页
     ·年际气象干旱特征分析第54-56页
     ·季节气象干旱特征分析第56-58页
   ·基于湿度指标划分标准的气象干旱特征分析第58-61页
     ·年际气象干旱特征分析第58-60页
     ·季节气象干旱特征分析第60-61页
   ·基于降水距平指标划分标准的气象干旱特征分析第61-65页
     ·年际气象干旱特征分析第62-63页
     ·季节气象干旱特征分析第63-65页
   ·三种指标在辽西北半干旱地区的应用对比第65-66页
   ·基于Z指数的区域气象干旱特征分析第66-71页
     ·年际Z指数计算及区域性年气象干旱分析第66-69页
     ·季节Z指数计算及区域性季节气象干旱分析第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 基于SPI指数的气象干旱时空演变特征分析第73-85页
   ·数据处理第73页
   ·气象干旱指数SPI第73-74页
     ·干旱发生频率第73页
     ·干旱发生的范围第73页
     ·干旱强度第73-74页
   ·气象干旱发生频率计算结果及分析第74-77页
     ·年干旱发生频率计算结果及分析第74-75页
     ·季节干旱发生频率计算结果及分析第75-76页
     ·作物生长期(4-9月)干旱发生频率计算结果及分析第76-77页
   ·气象干旱发生范围计算结果及分析第77-79页
     ·年度干旱范围计算结果及分析第77-78页
     ·季节干旱范围计算结果及分析第78-79页
   ·气象干旱强度计算结果及分析第79-82页
     ·年度干旱强度计算结果及分析第79-80页
     ·季节干旱强度计算结果及分析第80-82页
   ·气象干旱影响因素分析第82-84页
     ·主成分建模第82-83页
     ·数据标准化处理第83页
     ·求解各因素贡献率第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 气象干旱预测方法研究第85-146页
   ·非线性门限自回归模型预测理论与研究第85-107页
     ·门限自回归模型的概念第85-86页
     ·建立门限自回归模型的步骤第86-93页
     ·门限自回归模型用于降雨量时间序列第93-98页
     ·经验模态分解方法第98-107页
     ·小结第107页
   ·混沌时间序列模型预测理论与研究第107-126页
     ·混沌的本质第107-112页
     ·混沌时间序列的预测方法第112-118页
     ·混沌时间序列预测的实例分析第118-126页
     ·小结第126页
   ·灰色模型预测理论与研究第126-144页
     ·灰色系统预测的基本理论第126-132页
     ·粒子群算法第132-135页
     ·灰色关联分析第135-136页
     ·多变量GM(1,n)模型及MGM(n,n)模型的预测原理第136-140页
     ·基于多变量MGM(1,N)模型的气象干旱预测第140-144页
     ·小结第144页
   ·典型区季节干旱年份预测第144-145页
   ·本章小结第145-146页
第六章 结论与展望第146-148页
   ·主要结论第146-147页
   ·展望第147-148页
参考文献第148-155页
附录第155-163页
致谢第163-165页
攻读博士学位期间发表文章第165页

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