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民用涡扇发动机在线健康诊断关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
图表清单第11-14页
注释表第14-16页
第1章 绪论第16-24页
   ·航空发动机健康管理的提出与发展第16-17页
   ·航空发动机健康管理系统的功能与结构第17-19页
   ·航空发动机在线健康管理的关键技术第19-21页
   ·国产民用涡扇发动机在线健康诊断研究第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-24页
第2章 基于 GasTurb/MATLAB 的民用涡扇发动机模型开发第24-48页
   ·基于 GasTurb/MATLAB 的航空发动机部件级模型库第24-32页
     ·GasTurb 软件概述第24-26页
     ·MATLAB 调用 GasTurb 下模型的动态链接库方法第26-30页
     ·MATLAB/Simulink 下发动机部件级动态模型库第30-32页
   ·民用涡扇发动机模型配置文件的获取第32-36页
     ·民用涡扇发动机性能需求分析第32-34页
     ·利用 GasTurb 软件生成模型配置文件第34-36页
     ·GasTurb 计算结果与方案 2 的对比第36页
   ·MATLAB/Simulink 下民用涡扇发动机部件级模型第36-42页
     ·确定 MATLAB/Simulink 下的输入/输出第36-39页
     ·按照确定的输入/输出修改 S 函数及 Simulink 模块面板第39-41页
     ·MATLAB/Simulink 下民用涡扇发动机仿真验证第41-42页
   ·MATLAB 下线性建模功能程序开发第42-46页
     ·状态变量模型功能程序集第42-45页
     ·分段线性化模型功能程序集第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 民用涡扇发动机在线综合诊断结构研究第48-65页
   ·民用涡扇发动机健康退化及故障第48-52页
     ·民用涡扇发动机健康退化第48-50页
     ·民用涡扇发动机故障第50-51页
     ·民用涡扇发动机四种常见故障第51-52页
   ·在线综合诊断结构的提出第52-57页
     ·传统的气路健康管理系统结构第52-54页
     ·改进的气路健康管理系统结构第54-57页
   ·在线综合诊断结构的设计方法第57-61页
     ·在线故障诊断系统第57-59页
     ·机载自适应模型第59-61页
   ·在线综合诊断结构仿真验证第61-64页
     ·机载自适应模型第62-63页
     ·在线故障诊断系统第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 基于混合卡尔曼滤波器的在线故障诊断算法研究第65-93页
   ·BHKF 在线故障诊断算法研究第65-70页
     ·传感器故障滤波器组第66-68页
     ·执行机构故障滤波器组第68-69页
     ·发动机部件故障滤波器组第69-70页
     ·故障判断逻辑第70页
   ·BHKF 算法仿真验证第70-80页
     ·BHKF 算法无健康退化情形下的仿真第71-76页
     ·BHKF 算法健康退化情形下的仿真第76-80页
   ·HKF-BPNN 在线故障诊断算法研究第80-83页
     ·BP 神经网络原理简介第80-82页
     ·HKF-BPNN 算法第82-83页
   ·HKF-BPNN 算法仿真验证第83-91页
     ·HKF-BPNN 算法无健康退化情形下的仿真第85-88页
     ·HKF-BPNN 算法健康退化情形下的仿真第88-91页
   ·两种算法的对比第91页
   ·本章小结第91-93页
第5章 故障诊断算法性能评价与蒙特卡罗仿真验证第93-105页
   ·发动机故障诊断算法性能评价第93-96页
     ·故障诊断算法性能评价指标第93-94页
     ·性能评价指标与门限值的关系第94-96页
   ·蒙特卡罗仿真验证方法第96-98页
   ·故障诊断算法蒙特卡罗仿真验证第98-104页
     ·故障诊断算法门限值的选取第98-99页
     ·BHKF 算法验证第99-102页
     ·HKF-BPNN 算法验证第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 在线诊断系统快速原型仿真平台建立与试验验证第105-121页
   ·快速原型方法第105-108页
     ·RTW 概述第106-107页
     ·xPC 目标概述第107-108页
     ·LabWindows/CVI 概述第108页
   ·在线诊断系统仿真平台的建立第108-117页
     ·总体结构设计第108-110页
     ·仿真平台硬件搭建第110-112页
     ·仿真平台软件开发第112-117页
   ·在线诊断系统试验验证第117-119页
   ·本章小结第119-121页
第7章 总结与展望第121-124页
   ·主要工作与创新第121-122页
   ·后续工作展望第122-124页
参考文献第124-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第135-137页

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