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基于文化算法改进的AEA算法研究及其在模型参数估计中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·引言第9-11页
   ·Alopex算法原理及描述第11-14页
     ·最优化方法第11-12页
     ·Alopex算法原理分析第12-14页
     ·Alopex算法操作步骤第14页
   ·Alopex算法的研究现状第14页
   ·本论文研究内容及安排第14-16页
第2章 AEA算法和文化算法第16-26页
   ·AEA算法机理分析和执行流程第16-19页
     ·AEA算法的原理分析第16-17页
     ·AEA算法分析第17-18页
     ·AEA算法流程及性能介绍第18-19页
   ·AEA算法的特点第19页
   ·文化算法第19-24页
     ·文化算法的结构和机理第19-22页
     ·文化算法的特点第22页
     ·文化算法的发展及应用现状第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 结合文化算法改进的AEA算法第26-43页
   ·基于文化算法和AEA算法融合的新算法(CAEA算法)第26-37页
     ·CAEA算法的原理第26-27页
     ·CAEA算法的进化流程第27-29页
     ·CAEA算法参数设定第29-36页
     ·CAEA算法种群更新第36-37页
   ·CAEA算法和AEA算法的对比测试第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 CAEA算法在参数估计中的应用第43-51页
   ·利用CAEA算法优化重油热解的参数估计第43-46页
   ·利用CAEA算法估计生长曲线模型参数第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-54页
   ·本文研究工作总结第51-52页
   ·论文展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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