摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-11页 |
·Alopex算法原理及描述 | 第11-14页 |
·最优化方法 | 第11-12页 |
·Alopex算法原理分析 | 第12-14页 |
·Alopex算法操作步骤 | 第14页 |
·Alopex算法的研究现状 | 第14页 |
·本论文研究内容及安排 | 第14-16页 |
第2章 AEA算法和文化算法 | 第16-26页 |
·AEA算法机理分析和执行流程 | 第16-19页 |
·AEA算法的原理分析 | 第16-17页 |
·AEA算法分析 | 第17-18页 |
·AEA算法流程及性能介绍 | 第18-19页 |
·AEA算法的特点 | 第19页 |
·文化算法 | 第19-24页 |
·文化算法的结构和机理 | 第19-22页 |
·文化算法的特点 | 第22页 |
·文化算法的发展及应用现状 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 结合文化算法改进的AEA算法 | 第26-43页 |
·基于文化算法和AEA算法融合的新算法(CAEA算法) | 第26-37页 |
·CAEA算法的原理 | 第26-27页 |
·CAEA算法的进化流程 | 第27-29页 |
·CAEA算法参数设定 | 第29-36页 |
·CAEA算法种群更新 | 第36-37页 |
·CAEA算法和AEA算法的对比测试 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 CAEA算法在参数估计中的应用 | 第43-51页 |
·利用CAEA算法优化重油热解的参数估计 | 第43-46页 |
·利用CAEA算法估计生长曲线模型参数 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-54页 |
·本文研究工作总结 | 第51-52页 |
·论文展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |