| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图目录 | 第11-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·移动通信的发展 | 第14-16页 |
| ·课题研究现状及意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
| ·主要工作 | 第17-18页 |
| ·内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第20-36页 |
| ·MIMO-OFDM 系统 | 第20-27页 |
| ·OFDM 技术 | 第20-23页 |
| ·MIMO 技术 | 第23-26页 |
| ·MIMO-OFDM 技术 | 第26-27页 |
| ·多用户检测原理 | 第27-29页 |
| ·传统多用户检测算法在MIMO-OFDM 系统中的应用 | 第29-34页 |
| ·MIMO-OFDM 系统传统多用户检测算法 | 第29-31页 |
| ·传统多用户检测算法的性能仿真 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于遗传算法的MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第36-48页 |
| ·遗传算法 | 第36-43页 |
| ·遗传算法概述 | 第36-38页 |
| ·遗传算法基础 | 第38-39页 |
| ·遗传算法步骤 | 第39-42页 |
| ·遗传算法应用 | 第42-43页 |
| ·遗传算法在MIMO-OFDM 系统多用户检测中的应用 | 第43-46页 |
| ·MIMO-OFDM 系统遗传算法多用户检测 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的性能仿真 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于混合遗传算法的MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第48-58页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第48-52页 |
| ·模拟退火算法 | 第48-50页 |
| ·遗传模拟退火算法分析及仿真 | 第50-52页 |
| ·基于遗传粒子群算法的MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第52-56页 |
| ·粒子群优化算法 | 第52-54页 |
| ·遗传粒子群算法分析及仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 混合遗传算法的扩展研究 | 第58-70页 |
| ·混合遗传算法的数学分析 | 第58-65页 |
| ·混合遗传算法的模式定理 | 第58-62页 |
| ·混合遗传算法的复杂度 | 第62-65页 |
| ·混和遗传算法的性能分析 | 第65-69页 |
| ·混合遗传算法的收敛性 | 第65-67页 |
| ·适应度函数的相关性 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及主要科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
