| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文的选题背景 | 第9-12页 |
| ·选题意义与关键科学问题 | 第12-14页 |
| ·论文结构安排与主要创新点 | 第14-19页 |
| 第二章 相关研究现状与评述 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·复杂医疗系统行为级问题研究 | 第20-25页 |
| ·复杂医疗急救系统鲁棒性特征研究 | 第25-30页 |
| ·复杂医疗系统逻辑级问题研究 | 第30-36页 |
| ·研究现状评述 | 第36-39页 |
| 第三章 心脏病急救决策信息状态空间及其描述 | 第39-77页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·心脏病急救决策系统及其状态空间 | 第39-48页 |
| ·心脏病急救决策数据空间框架 | 第48-61页 |
| ·心脏病急救推理空间的动态性能 | 第61-71页 |
| ·心脏病急救决策的鲁棒性 | 第71-75页 |
| ·鲁棒性约束条件 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第四章 同态推理空间下的互信息属性特征建模 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·同态下的属性特征选择及互信息 | 第78-82页 |
| ·同态推理空间中的互信息判据 | 第82-87页 |
| ·基于互信息的属性特征选择模型 | 第87-92页 |
| ·同态下的鲁棒属性特征选择模型 | 第92-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于鲁棒性阈值的CBR/RBR 融合推理建模 | 第99-127页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·CBR-RBR 及其融合推理 | 第100-109页 |
| ·融合酉空间及矩阵奇异值分解 | 第109-117页 |
| ·鲁棒阈值方法 | 第117-122页 |
| ·融合推理策略及步骤 | 第122-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 第六章 基于贝叶斯网络的CBR/RBR 融合推理机制与方法 | 第127-156页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·不确定信息条件下的推理机制及建模 | 第128-133页 |
| ·推理模型的贝叶斯网络构建 | 第133-144页 |
| ·BN-CBR/RBR 推理模型 | 第144-147页 |
| ·基于多属性决策的BN-CBR/RBR 优化协同 | 第147-154页 |
| ·小结 | 第154-156页 |
| 第七章 实验研究与模型验证 | 第156-188页 |
| ·引言 | 第156页 |
| ·实验环境与实验数据 | 第156-161页 |
| ·互信息属性特征选择实验 | 第161-165页 |
| ·鲁棒阈值的CBR/RBR 融合实验 | 第165-171页 |
| ·鲁棒BN-CBR/RBR 模型实验 | 第171-177页 |
| ·基于Vague 集的BN-CBR/RBR 优化机制实验 | 第177-185页 |
| ·应用效果分析 | 第185-186页 |
| ·小结 | 第186-188页 |
| 第八章 总结与展望 | 第188-192页 |
| ·论文研究工作总结 | 第188-190页 |
| ·研究展望 | 第190-192页 |
| 参考文献 | 第192-212页 |
| 附录 | 第212-222页 |
| 图目录 | 第212-214页 |
| 表目录 | 第214-216页 |
| 符号说明 | 第216-222页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第222-224页 |
| 致谢 | 第224页 |
