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癫痫的闭环控制:模型分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·引言第11页
   ·癫痫与海马第11-13页
   ·癫痫的治疗第13-14页
   ·海马模型第14-16页
     ·Pinsky-Rinzel 模型第14-15页
     ·场效应模型第15-16页
   ·癫痫控制第16-19页
     ·闭环控制第16-17页
     ·非线性估计第17-19页
   ·研究思路第19页
   ·主要贡献第19-20页
   ·内容安排第20-21页
第2章 PR 神经元的动力学分析第21-32页
   ·PR 模型第21-23页
   ·PR 模型的放电分析第23-31页
     ·直流刺激下的PR 神经元放电规律第23-26页
     ·交流刺激下的PR 神经元放电规律第26-27页
     ·胞体和树突间的电导对神经元放电的影响第27-30页
     ·钾离子通道的反电势对神经元放电的影响第30-31页
   ·小结第31-32页
第3章 基于慢变量反馈的PR 神经元放电模式控制第32-56页
   ·非线性参数估计理论第32-38页
     ·自适应同步第32-34页
     ·卡尔曼滤波器第34-38页
   ·PR 神经元状态及参数重建第38-46页
     ·PR 神经元的自适应同步参数估计第38-41页
     ·PR 神经元的无迹卡尔曼滤波器参数估计第41-46页
   ·慢变量的动力学特性第46-47页
   ·慢变量跟踪控制第47-55页
     ·快放电到慢放电的控制第48-52页
     ·振荡状态到静息的控制第52-55页
   ·小结第55-56页
第4章 基于关键参数反馈的PR 神经元放电模式控制第56-70页
   ·关键参数反馈的闭环设计第56-57页
   ·基于UKF 观测器的PR 模型联合系统的建立第57-58页
   ·快放电到慢放电的控制第58-68页
     ·胞体树突间电导异常引起的快速放电控制第58-60页
     ·胞体树突间电导和树突刺激电流异常引起的快速放电控制第60-62页
     ·胞体树突间电导和胞体刺激电流异常引起的快速放电控制第62-64页
     ·三个变量异常引起的快速峰放电控制第64-66页
     ·三个变量异常引起的快速簇放电控制第66-68页
   ·小结第68-70页
第5章 神经元外场效应模型的建立及控制第70-98页
   ·单神经元外电场效应模型的建立第70-73页
   ·单神经元外电场效应模型动力学分析第73-76页
     ·单神经元外电场效应模型随外电场强度变化的动力学分析第73-74页
     ·单神经元外电场效应模型随细胞外钾离子浓度变化的动力学分析第74-76页
   ·异质性神经元集群的外电场效应模型建立第76-79页
   ·电场作用异质性神经元集群的放电分析第79-85页
     ·放电时间的相位及同步测量第79-81页
     ·异质性对网络同步的影响分析第81-82页
     ·钾离子通道反电势对网络同步的影响分析第82-84页
     ·外电场强度对网络同步的影响分析第84-85页
   ·外电场作用于神经元网络同步的关键参数探寻第85-88页
   ·基于UKF 电场作用下的PR 神经元网络参数估计第88-92页
     ·使用耦合细胞结构对V_(DS)~(out) 的估计第89-90页
     ·使用耦合细胞结构对g_c 、V_(DS)~(out) 的估计第90-91页
     ·使用单细胞结构估计V_(DS)~(out)第91-92页
   ·电场作用下的PR 神经元网络闭环控制第92-97页
     ·闭环控制策略组成第92-93页
     ·网络的去同步控制第93-96页
     ·网络的同步控制第96-97页
   ·小结第97-98页
第6章 总结与展望第98-100页
   ·结论第98-99页
   ·工作展望第99-100页
参考文献第100-112页
发表论文和参加科研情况说明第112-114页
致谢第114页

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