| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| CONTENTS | 第11-13页 |
| 插图目录 | 第13-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 主要符号表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-25页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·预备知识 | 第17-21页 |
| ·经验似然方法简介 | 第17-18页 |
| ·Cox比例风险模型与偏似然估计 | 第18-19页 |
| ·惩罚函数简介 | 第19-21页 |
| ·文献综述 | 第21-23页 |
| ·内容和结构 | 第23-25页 |
| 2 删失数据下非线性半参数回归模型中参数的经验似然推断 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·方法与主要结果 | 第25-29页 |
| ·模拟研究 | 第29-31页 |
| ·定理的证明 | 第31-47页 |
| 3 删失数据下非线性半参数EV模型中参数的经验似然推断 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·方法与主要结果 | 第47-52页 |
| ·模拟研究 | 第52-54页 |
| ·定理的证明 | 第54-64页 |
| 4 删失数据下半参数变系数部分线性EV模型中参数的经验似然推断 | 第64-79页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·方法与主要结果 | 第65-69页 |
| ·模拟研究 | 第69-70页 |
| ·定理的证明 | 第70-78页 |
| ·讨论 | 第78-79页 |
| 5 Cox比例风险模型的惩罚经验似然 | 第79-94页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·Bridge惩罚经验似然 | 第79-82页 |
| ·算法 | 第82页 |
| ·数值研究 | 第82-85页 |
| ·结论与讨论 | 第85-86页 |
| ·附录 | 第86-94页 |
| 6 混合型索赔变量下一类复合分布的递归算法 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·主要结果 | 第95-97页 |
| ·主要结果的证明 | 第97-100页 |
| ·应用 | 第100-103页 |
| ·例子 | 第103-108页 |
| 7 总结与展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第114-115页 |
| 创新点摘要 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117-118页 |
