纤维图像的多焦面融合技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·多焦图像融合研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究背景和研究对象 | 第17-18页 |
| ·研究目标、研究内容和研究方法 | 第18-19页 |
| ·系统概述与实现 | 第19-22页 |
| 2 图像预处理 | 第22-26页 |
| ·聚焦区域和离焦区域判定 | 第22页 |
| ·清晰度定义 | 第22-23页 |
| ·多聚焦图像融合的清晰度判别指标 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于清晰度的融合算法 | 第26-36页 |
| ·纤维图像采集 | 第26-27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·图像清晰度计算 | 第28-30页 |
| ·模值最大值矩阵参数提取 | 第30-32页 |
| ·图层号矩阵参数提取 | 第32-33页 |
| ·融合结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 图像去噪 | 第36-44页 |
| ·图像噪音的种类与特点 | 第36-37页 |
| ·图像去噪的方法 | 第37-38页 |
| ·纤维图像噪音分析与去噪方案选择 | 第38-42页 |
| ·融合算法总结 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 算法提高 | 第44-58页 |
| ·图像分割 | 第44-51页 |
| ·数字形态学的运算 | 第51-53页 |
| ·邻域搜索极大值比较 | 第53页 |
| ·改进后的算法流程图和融合结果 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·课题总结 | 第58-59页 |
| ·研究内容展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
