| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·研究现状及发展 | 第11-12页 |
| ·前景 | 第12页 |
| ·手势识别的难点 | 第12-13页 |
| ·手势控制图片浏览系统 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 手势识别的相关技术 | 第15-22页 |
| ·手势 | 第15-16页 |
| ·基于视觉的手势识别过程 | 第16-17页 |
| ·解决问题的关键技术 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 手势图像预处理方法 | 第22-28页 |
| ·手势图像预处理概述 | 第22页 |
| ·手势图像预处理方法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 手势分割 | 第28-35页 |
| ·手势分割的概述 | 第28-30页 |
| ·基于H值的肤色分割 | 第30-31页 |
| ·基于RGB色彩空间与HSV色彩空间的手势分割方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 手势特征提取 | 第35-46页 |
| ·手势特征提取概述 | 第35页 |
| ·基于拓扑的特征提取 | 第35-36页 |
| ·基于几何距的特征提取 | 第36-40页 |
| ·基于傅立叶描述子的特征提取 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 手势识别算法 | 第46-59页 |
| ·手势识别概述 | 第46页 |
| ·模板匹配法 | 第46-47页 |
| ·神经网络 | 第47-52页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的识别方法 | 第52-57页 |
| ·动态时间规整方法 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 7 手势控制图片浏览器系统的设计实现 | 第59-64页 |
| ·手势控制图片浏览器系统概述 | 第59-60页 |
| ·系统设计 | 第60-62页 |
| ·系统实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 8 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间的主要学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |