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K-匿名数据的查询方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1. 绪论第11-15页
   ·研究背景第11页
   ·研究内容第11-12页
   ·研究目标第12-13页
   ·本文的组织结构第13-15页
2. 基础知识第15-25页
   ·K-匿名隐私保护模型技术概述第15-18页
     ·K-匿名数据基础知识第15页
     ·K-匿名数据属性分析第15-16页
     ·国内外研究现状第16-17页
     ·主要研究工作第17页
     ·面临的挑战第17-18页
   ·不确定数据查询技术概述第18-25页
     ·不确定数据基础知识第18-19页
     ·不确定数据查询分类第19-20页
     ·不确定数据的Top-k查询第20-21页
     ·Top-k查询国内外研究现状第21-25页
3. K-匿名数据的组织形式第25-33页
   ·K-匿名数据存储方案第25-27页
     ·使用上下界定值方法第25-26页
     ·向空间数据的转换第26-27页
   ·空间数据存储解决方案第27-28页
     ·空间的基本概念第27页
     ·空间索引技术第27页
     ·R-tree索引第27-28页
   ·K-匿名数据空间索引解决方案第28-33页
     ·建立空间数据表的简单例子第28-33页
4. K-匿名数据的TOP-K查询第33-39页
   ·几种典型的TOP-K查询方法第33-36页
     ·基于关键字的Top-k查询第33-34页
     ·逆Top-k查询第34-35页
     ·Top-k支配集查询第35-36页
   ·查询的理论基础第36-39页
     ·K-匿名数据的查询分类第36-37页
     ·定义与记号第37-39页
5. 查询方法第39-45页
   ·查询分析第39-40页
     ·排序查询第39页
     ·范围/点查询第39-40页
     ·Monte-Carlo积分第40页
   ·TOP-K查询算法第40-45页
     ·基础算法第40-42页
     ·过滤无用信息第42-43页
     ·近似积分计算第43页
     ·Top-k排序第43-45页
6. TOP-K查询理论扩展第45-53页
   ·离散型概率分布第45-48页
     ·定义与记号第45-46页
     ·离散型数据分布实例第46-48页
   ·连续型概率分布第48-53页
     ·定义与记号第48-49页
     ·连续型概率分布实例第49-53页
7. 算法验证实验第53-57页
   ·实验验证及分析第53-57页
     ·实验环境第53页
     ·实验结果第53-56页
     ·实验分析第56-57页
8. 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64页

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