| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 图、表清单 | 第12-17页 |
| 注释表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-31页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·车辆多相关响应信号去噪方法现状 | 第20-23页 |
| ·车辆多相关源识别方法研究现状 | 第23-25页 |
| ·车辆多相关激励传播路径分析方法的研究现状 | 第25-28页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第28-29页 |
| ·本文的内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于改进经验模式分解的信号特征提取方法 | 第31-50页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·四种典型的时频信号处理方法比较 | 第31-36页 |
| ·评估恢复信号质量的主要标准 | 第31-32页 |
| ·四种典型时频谱的对比分析 | 第32-36页 |
| ·经验模式分解的性能分析 | 第36-39页 |
| ·Hilbert-Huang 基本理论 | 第36-37页 |
| ·EMD 存在的主要问题 | 第37-39页 |
| ·经验模式分解的改进 | 第39-47页 |
| ·虚假分量的去除 | 第39-45页 |
| ·模式混叠的去除 | 第45-47页 |
| ·基于改进 EMD 方法在机械信号处理中的应用 | 第47-49页 |
| ·基于改进 EMD 方法在机械信号处理中的应用流程 | 第47-48页 |
| ·基于改进 EMD 方法在旋转机械噪声信号的特征提取 | 第48页 |
| ·基于改进 EMD 方法在车辆振动信号的特征提取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 联合 EMD 与 LMS 的自适应去噪方法 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·ANC 自适应噪声对消技术 | 第51-53页 |
| ·基于 LMS 自适应去噪算法的改进 | 第53-57页 |
| ·基于均方误差的变步长和变阶次自适应算法 | 第54-56页 |
| ·基于 VSVT-LMS 算法的新去噪信号仿真 | 第56-57页 |
| ·联合 MH-EMD 与 LMS 的去噪方法 | 第57-60页 |
| ·新方法的原理描述 | 第57-58页 |
| ·新方法的仿真信号应用 | 第58-60页 |
| ·联合去噪方法的实车应用 | 第60-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第四章 多相关激励下的车辆信号源识别方法研究 | 第65-113页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·基于幅值谱密度比值的相关源识别 | 第66-71页 |
| ·基本理论推导 | 第66-68页 |
| ·基于谱密度比值源分离的应用与信号分类 | 第68-71页 |
| ·适合车辆振动与噪声的相关源盲分离经典算法 | 第71-83页 |
| ·盲源算法基本理论 | 第71-75页 |
| ·经典盲分离算法的性能分析 | 第75-83页 |
| ·结合高阶累计量切片的联合对角化盲分离新方法 | 第83-88页 |
| ·基于相关矩阵的 JADE 盲分离 | 第83-85页 |
| ·基于高阶累积量的 SOBI 盲分离算法 | 第85-88页 |
| ·改进的联合近似对角化盲分离 | 第88-92页 |
| ·基于均衡化的分段近似对角化盲分离 | 第88-89页 |
| ·基于最优矩阵距离的联合近似对角化盲分离 | 第89-91页 |
| ·改进联合近似对角化方法的性能比较 | 第91-92页 |
| ·针对统计相关源混合的盲分离 | 第92-97页 |
| ·盲源分离算法在统计相关源分离的不确定性 | 第92-93页 |
| ·基于小波包子带的统计相关源盲分离 | 第93-95页 |
| ·基于子带盲分离的统计相关源仿真应用 | 第95-97页 |
| ·基于独立向量的卷积混合频域盲分离 | 第97-99页 |
| ·理论推导 | 第97-98页 |
| ·频域卷积算法的应用 | 第98-99页 |
| ·不同盲分离算法的试验应用 | 第99-105页 |
| ·瞬态与卷积盲分离算法在车辆动力学模型上的应用 | 第105-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第五章 多相关激励下的车辆传递路径识别方法研究与应用 | 第113-144页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·传递系统模型和基于传递函数矩阵数学表达式 | 第113-116页 |
| ·多相关输入之间关系 | 第113-114页 |
| ·多相关子系统输入单输出系统模型 | 第114-116页 |
| ·基于传递函数的相关性和干涉方向的判断 | 第116-125页 |
| ·基于传递函数输入干涉方向的判断 | 第116-119页 |
| ·实际传递函数的测量与计算 | 第119-125页 |
| ·子系统输入贡献的计算 | 第125-128页 |
| ·针对单向干涉的相干函数输入贡献计算方法 | 第125-126页 |
| ·基于双向干涉与共频相关的多级输入贡献计算方法 | 第126-128页 |
| ·基于假设模型的试验验证 | 第128-143页 |
| ·基于单向干涉模型的某车辆底盘振动响应试验 | 第128-133页 |
| ·结合单向干涉模型与试验传递路径分析在实车上的应用 | 第133-139页 |
| ·多相关子系统模型与集合平均方法在实际车辆上的应用 | 第139-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第六章 总结与展望 | 第144-147页 |
| ·本文主要工作 | 第144-145页 |
| ·本文的创新点 | 第145页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第159-161页 |
