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基于流场的行驶车辆横向安全识别方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
     ·车辆安全状态识别方法第14页
     ·研究方案实施路线第14-15页
第2章 行驶车辆外流场的 CFD 模拟第15-31页
   ·流体动力学理论模型第15-17页
     ·粘性流体动力学控制方程组第15-16页
     ·湍流模型第16-17页
   ·车辆外流场的建模步骤第17-20页
   ·车辆外流场分布的影响因素第20-24页
     ·粘度对流场的影响第20-21页
     ·外形对流场的影响第21-22页
     ·仿真车速与行驶车速的关系第22-24页
   ·单车及多车的速度场分布第24-26页
   ·速度场的线性叠加第26-28页
   ·曲线行驶时单车流场的分布第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 轨迹预测及状态特征的提取第31-44页
   ·车辆行驶的相对轨迹推导第31-33页
   ·MATLAB 中动力学模型的求解第33-34页
   ·车辆行驶轨迹的预测第34-36页
   ·车道边界线的获取第36-40页
     ·车道边界线的拟合方程第36-37页
     ·车道边界线的识取第37-40页
   ·行驶车辆的安全状态特征提取第40-43页
     ·行驶车辆状态特征的分析第40-42页
     ·构建状态特征向量第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 行驶车辆安全状态的模式识别第44-59页
   ·模糊模式识别方法第44-47页
     ·模糊集合和隶属函数第44-45页
     ·车辆安全状态的模式识别算法第45-47页
   ·模糊动态聚类分析第47-55页
     ·模糊聚类分析方法第48-49页
     ·动态聚类分析的基本步骤第49-50页
     ·车辆安全状态的动态聚类第50-55页
   ·车辆安全状态的模糊模式识别第55-58页
     ·实车前方的待识别图像信息采集第55-57页
     ·系统对安全状态的识别效果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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