交互和波动情景的有限上下文预测计算
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·普适计算中的上下文感知和预测 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 上下文感知与预测研究进展 | 第15-31页 |
| ·上下文概念与建模 | 第15-18页 |
| ·上下文的概念 | 第15-17页 |
| ·上下文建模 | 第17-18页 |
| ·上下文感知计算 | 第18-26页 |
| ·上下文感知的定义 | 第18-19页 |
| ·上下文感知系统架构 | 第19-26页 |
| ·上下文预测计算 | 第26-30页 |
| ·上下文预测的概念 | 第26页 |
| ·上下文预测技术 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 有限上下文预测计算 | 第31-63页 |
| ·有限的上下文感知 | 第31-34页 |
| ·受限的计算资源 | 第31-32页 |
| ·上下文感知的有限性 | 第32-34页 |
| ·有限上下文计算 | 第34-55页 |
| ·上下文计算概念模型 | 第35-44页 |
| ·有限上下文计算模型 | 第44-55页 |
| ·基于情景关系的上下文预测计算 | 第55-61页 |
| ·情景中预测的规律性与主动性 | 第55-57页 |
| ·交互和波动情景的定义 | 第57-58页 |
| ·情景预测的用户场论 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于交互上下文的预测方法 | 第63-86页 |
| ·交互上下文概念 | 第63-72页 |
| ·交互与上下文计算 | 第63-64页 |
| ·普适计算中的交互 | 第64-67页 |
| ·交互上下文的定义与表示 | 第67-69页 |
| ·交互上下文历史记录与交互场景 | 第69-72页 |
| ·交互上下文建模 | 第72-74页 |
| ·基于交互上下文预测 | 第74-82页 |
| ·交互上下文预测中的几个基本概念 | 第75-77页 |
| ·预测的架构及过程 | 第77-79页 |
| ·交互上下文集合与交互上下文模式库的建立 | 第79-81页 |
| ·预测方法及示例 | 第81-82页 |
| ·实验 | 第82-85页 |
| ·实验设计 | 第82-84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于规则的交互上下文预测 | 第86-105页 |
| ·交互过程与规则 | 第86-87页 |
| ·预测架构及预测过程 | 第87-89页 |
| ·预测架构 | 第87-88页 |
| ·预测过程 | 第88-89页 |
| ·预测算法 | 第89-97页 |
| ·单向交互上下文预测机 | 第90-91页 |
| ·交互样式及交互规则 | 第91-95页 |
| ·交互预测算法 | 第95-97页 |
| ·预测示例 | 第97-99页 |
| ·实验 | 第99-104页 |
| ·实验设计 | 第99-103页 |
| ·实验结果及分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 面向波动复杂性的上下文预测 | 第105-121页 |
| ·上下文变化的波动复杂性及上下文序列距离 | 第105-109页 |
| ·上下文变化中的波动复杂性 | 第105-106页 |
| ·相似上下文序列及上下文序列相对距离 | 第106-108页 |
| ·不等长上下文序列距离的度量 | 第108-109页 |
| ·预测架构及预测过程 | 第109-111页 |
| ·预测架构 | 第109-110页 |
| ·预测过程 | 第110-111页 |
| ·场景及预测示例 | 第111-116页 |
| ·场景 | 第111-114页 |
| ·上下文序列相似阈值 | 第114页 |
| ·预测示例 | 第114-116页 |
| ·实验 | 第116-120页 |
| ·实验设计 | 第116-119页 |
| ·实验结果及分析 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
| ·结论 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
