立体视觉信息客观质量评价算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·立体成像技术 | 第10-17页 |
| ·立体图像获取技术 | 第10-11页 |
| ·立体图像显示技术 | 第11-14页 |
| ·图像质量评价技术 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 立体视觉特性分析 | 第19-45页 |
| ·视觉系统的信息处理机理 | 第19-31页 |
| ·视觉系统的组成 | 第19-21页 |
| ·视觉的光学结构 | 第21-23页 |
| ·视觉的神经系统 | 第23-28页 |
| ·视区 | 第28-31页 |
| ·视野与视觉 | 第31-32页 |
| ·立体视觉的产生过程 | 第32-38页 |
| ·产生立体视觉的生理因素 | 第33-36页 |
| ·产生立体视觉的心理因素 | 第36-38页 |
| ·对立体成像效果产生影响的因素 | 第38-43页 |
| ·亮度变化对立体图像质量的影响 | 第39-41页 |
| ·对比度变化对立体图像质量的影响 | 第41-42页 |
| ·饱和度变化对立体图像质量的影响 | 第42-43页 |
| ·色度变化对立体图像质量的影响 | 第43页 |
| ·本章总结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于HVS的立体信息客观质量评价方法 | 第45-69页 |
| ·客观统计方法概述 | 第45-50页 |
| ·MSE评价方法 | 第45-49页 |
| ·PSNR评价方法 | 第49-50页 |
| ·基于HVS的视觉信息质量评价 | 第50-64页 |
| ·HVS特性和信息处理过程 | 第50-56页 |
| ·HVS感知模型 | 第56-57页 |
| ·本章提出的立体信息评价方法 | 第57-64页 |
| ·实验结果和分析 | 第64-68页 |
| ·实验条件 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-68页 |
| ·本章总结 | 第68-69页 |
| 第四章 PSNR和结构相似性综合评价方法 | 第69-91页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·结构相似性理论 | 第70-74页 |
| ·结构相似性度量 | 第70-72页 |
| ·已有的评价方法 | 第72-74页 |
| ·PSNR和结构相似性的综合方法 | 第74-85页 |
| ·方法综述 | 第74-75页 |
| ·立体图像特征信息的提取 | 第75-81页 |
| ·特征信息的加权平均结构相似性估算 | 第81-83页 |
| ·特征信息的PSNR估算 | 第83-84页 |
| ·本算法客观评价值的估算 | 第84-85页 |
| ·实验结果和分析 | 第85-89页 |
| ·实验条件 | 第85-86页 |
| ·实验结果 | 第86-89页 |
| ·本章总结 | 第89-91页 |
| 第五章 生理和心理立体视觉联合算法 | 第91-111页 |
| ·知觉的相关理论 | 第91-94页 |
| ·知觉研究进展 | 第91-93页 |
| ·视知觉 | 第93-94页 |
| ·知觉的深度线索 | 第94-99页 |
| ·肌肉线索 | 第95页 |
| ·物理线索 | 第95-97页 |
| ·双眼线索 | 第97-98页 |
| ·线索间的联系 | 第98-99页 |
| ·联合立体视觉的质量评价方法 | 第99-106页 |
| ·算法概述 | 第99-102页 |
| ·算法实现 | 第102-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-106页 |
| ·联合立体视觉的复杂度低的算法 | 第106-110页 |
| ·算法概述 | 第107页 |
| ·算法实现 | 第107-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-110页 |
| ·本章总结 | 第110-111页 |
| 第六章 结束语 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
