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集装箱码头“岸桥—集卡—堆场”作业计划的优化

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第10-14页
1 引言第14-18页
   ·选题背景第14-15页
   ·选题意义第15页
   ·论文结构第15-16页
   ·研究的技术路线第16-18页
2 相关研究现状及评述第18-36页
   ·作业计划的协同第18-21页
     ·作业计划第18-19页
     ·作业计划与调度第19-21页
   ·泊位与岸桥作业计划协同第21-24页
     ·泊位计划第21-22页
     ·泊位与岸桥作业协同第22-24页
   ·岸桥与集卡作业计划协同第24-28页
     ·岸桥作业计划第25-26页
     ·运输车辆的调度第26-27页
     ·岸桥与集卡协同第27-28页
   ·岸桥-集卡-堆场作业计划协同第28-33页
     ·龙门吊作业计划第28-29页
     ·堆场作业优化第29-30页
     ·岸桥-集卡-堆场协同作业计划第30-33页
   ·既有研究总结评述第33-36页
3 码头作业计划的系统分析第36-50页
   ·码头进出口作业流程第37-40页
     ·进口流程第37-38页
     ·出口流程第38-40页
   ·码头作业计划第40-45页
     ·泊位计划第40-41页
     ·岸桥计划第41页
     ·船舶计划第41页
     ·集卡计划第41-42页
     ·堆场计划第42页
     ·昼夜生产计划第42-43页
     ·滚动计划法第43-45页
   ·装卸设备作业协同过程第45-47页
     ·装卸系统存在的问题第45页
     ·作业协调的实现第45-47页
   ·小结第47-50页
4 “泊位-岸桥”作业计划的协同第50-62页
   ·问题描述与模型建立第50-55页
     ·模型假设第51-52页
     ·模型建立第52-55页
   ·模型求解第55-57页
     ·染色体编码第55页
     ·适应度函数设计第55页
     ·岸桥分配第55-56页
     ·遗传操作第56-57页
     ·算法流程第57页
   ·数值试验第57-59页
   ·小结第59-62页
5 “岸桥-集卡”作业计划的协同第62-74页
   ·岸桥与集卡作业计划协同模型第63-68页
     ·符号定义第64-65页
     ·模型结构第65-68页
   ·求解算法第68-70页
   ·数值试验第70-73页
   ·小结第73-74页
6 “岸桥-集卡-堆场”单向作业计划协同第74-86页
   ·问题描述第75-76页
   ·单向作业计划协同模型第76-79页
     ·符号定义第76-77页
     ·协同模型及决策变量第77-79页
   ·求解算法第79-81页
     ·算法第一阶段第80-81页
     ·算法第二阶段第81页
   ·数值试验第81-84页
   ·小结第84-86页
7 “岸桥-集卡-堆场”双向作业计划协同第86-100页
   ·问题的描述第86-88页
   ·双向作业计划协同模型第88-92页
     ·符号定义第88-90页
     ·装卸作业计划协同模型第90-92页
   ·模型求解算法第92-95页
     ·个体的编码第92-93页
     ·种群初始化第93页
     ·交叉和变异运算第93-95页
     ·神经网络-遗传算法的实现第95页
   ·数值试验第95-97页
   ·小结第97-100页
8 结论与展望第100-104页
   ·主要研究结论第100-101页
   ·主要创新点第101-102页
   ·今后努力方向第102-104页
参考文献第104-112页
附录A 2012年天津港各集装箱码头吞吐量第112-113页
附录B 天津港某集装箱码头2012年7月船舶动态第113-115页
附录C 天津港某集装箱码头2012年7月船期表第115-118页
索引第118-120页
作者简历第120-124页
学位论文数据集第124页

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