| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容和方法 | 第17-19页 |
| ·研究技术路线 | 第19-22页 |
| 2 国内外研究现状综述 | 第22-46页 |
| ·离散选择模型 | 第22-26页 |
| ·Class-Ⅰ扩展Logit模型 | 第23-24页 |
| ·Class-Ⅱ扩展Logit模型 | 第24-26页 |
| ·交通平衡分配模型和算法 | 第26-32页 |
| ·动态、连续型、弹性需求及其他交通分配模型 | 第28-29页 |
| ·基础交通分配模型和算法 | 第29-32页 |
| ·多用户多准则交通分配模型 | 第32-36页 |
| ·只考虑多用户类的交通分配模型 | 第33页 |
| ·只考虑多准则的交通分配模型 | 第33-34页 |
| ·同时考虑多用户和多准则的交通分配模型 | 第34-36页 |
| ·城市道路交通网络设计 | 第36-40页 |
| ·离散和混合网络设计问题 | 第37-38页 |
| ·连续网络设计问题 | 第38-40页 |
| ·拥挤道路收费 | 第40-44页 |
| ·动态拥挤收费 | 第41页 |
| ·静态最优拥挤收费 | 第41-42页 |
| ·静态次优拥挤收费 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于扩展Logit的随机用户平衡模型 | 第46-76页 |
| ·Wardrop平衡原理 | 第46-49页 |
| ·随机效用理论与随机用户平衡模型 | 第49-54页 |
| ·随机效用理论 | 第49-52页 |
| ·随机用户平衡 | 第52-54页 |
| ·基于RPL-0的随机用户平衡模型构建 | 第54-67页 |
| ·路径感知Logit路径选择模型 | 第54-56页 |
| ·RPL-0-SUE模型的构建 | 第56-58页 |
| ·求解算法和路径选择集生成算法回顾 | 第58-59页 |
| ·RPL-0-SUE模型的求解算法设计 | 第59-60页 |
| ·数值实验1 | 第60-62页 |
| ·数值实验2 | 第62-67页 |
| ·基于路径尺度修正Logit的随机用户平衡模型构建 | 第67-74页 |
| ·路径尺度修正Logit路径选择模型 | 第67-68页 |
| ·PSCL-SUE模型的构建 | 第68-70页 |
| ·PSCL-SUE模型的求解算法设计 | 第70页 |
| ·数值实验1 | 第70-71页 |
| ·数值实验2 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 基于多用户多准则的随机用户平衡模型 | 第76-114页 |
| ·多用户多准则交通分配概述 | 第77-79页 |
| ·基于C-Logit的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第79-82页 |
| ·C-Logit路径选择模型 | 第79-80页 |
| ·C-Logit-MMSUE 模型的构建 | 第80-82页 |
| ·基于路径尺度Logit的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第82-84页 |
| ·路径尺度Logit路径选择模型 | 第82-83页 |
| ·PSL-MMSUE模型的构建 | 第83-84页 |
| ·基于RPL-0模型的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第84-87页 |
| ·基于路径尺度修正Logit的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第87-89页 |
| ·基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第89-96页 |
| ·广义极值模型 | 第89-90页 |
| ·广义巢式Logit路径选择模型 | 第90-91页 |
| ·GNL-MMSUE模型的构建 | 第91-95页 |
| ·CNL-MMSUE模型的构建 | 第95-96页 |
| ·基于配对组合Logit的多用户多准则随机用户平衡模型 | 第96-101页 |
| ·配对组合Logit路径选择模型 | 第96-98页 |
| ·PCL-MMSUE模型的构建 | 第98-101页 |
| ·基于扩展Logit的多用户多准则随机用户平衡模型对比 | 第101-104页 |
| ·通用求解算法设计 | 第104-106页 |
| ·数值实验 | 第106-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 5 基于扩展Logit随机用户平衡模型的连续交通网络设计 | 第114-130页 |
| ·双层规划基本理论 | 第115-117页 |
| ·城市道路交通连续网络设计模型的建立 | 第117-118页 |
| ·上层目标函数 | 第117-118页 |
| ·下层基于扩展Logit的随机用户平衡模型 | 第118页 |
| ·求解连续网络设计模型的遗传算法设计 | 第118-121页 |
| ·下层算法设计 | 第118-119页 |
| ·遗传算法设计 | 第119-121页 |
| ·数值实验 | 第121-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 6 考虑多用户多准则的拥挤道路收费模型 | 第130-148页 |
| ·拥挤道路收费基本理论 | 第131-133页 |
| ·次优拥挤收费双层规划模型的建立 | 第133-134页 |
| ·上层目标函数 | 第133-134页 |
| ·下层多用户多准则随机用户平衡模型 | 第134页 |
| ·求解次优拥挤收费模型的模拟退火算法设计 | 第134-137页 |
| ·下层算法设计 | 第134-135页 |
| ·模拟退火算法设计 | 第135-137页 |
| ·数值实验 | 第137-145页 |
| ·本章小结 | 第145-148页 |
| 7 总结与展望 | 第148-152页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第148-149页 |
| ·论文的主要创新点 | 第149-150页 |
| ·论文研究展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 附录A | 第164-166页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第166-170页 |
| 学位论文数据集 | 第170页 |
