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小分子信息挖掘在药物再利用及癌症相关蛋白预测中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
缩醸语表第10-11页
1. 基于药物相互作用数据的药物再利用第11-28页
     ·前言第11-15页
     ·材料和方法第15-19页
       ·数据收集第15页
       ·基于DDI的药物相似性计算第15-17页
       ·药物关联网络第17页
       ·基于DDI的靶标蛋白预测第17-19页
       ·基于药物化学结构的靶标蛋白预测第19页
     ·结果与分析第19-26页
       ·药物相互作用搭档数目的分布第19-20页
       ·药物关联网络第20-22页
       ·基于DDI的靶标预测方法的评价第22-24页
       ·基于药物化学结构的靶标预测方法的评价第24页
       ·基于DDI的和基于结构的靶标预测方法的比较第24-26页
     ·讨论第26-28页
2. 利用化学信息学预测癌症发生的相关蛋白第28-42页
     ·前言第28-30页
     ·材料和方法第30-36页
       ·总体研究方案第30-31页
       ·数据收集第31-34页
       ·相似性矩阵的计算第34页
       ·癌症相关蛋白的预测第34-35页
       ·该关联识别算法的大致步骤第35-36页
     ·结果与分析第36-40页
       ·化合物-蛋白质矩阵第36-38页
       ·癌症相关蛋白的预测第38-40页
     ·讨论第40-42页
参考文献第42-48页
致谢第48页

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