小分子信息挖掘在药物再利用及癌症相关蛋白预测中的应用
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
缩醸语表 | 第10-11页 |
1. 基于药物相互作用数据的药物再利用 | 第11-28页 |
·前言 | 第11-15页 |
·材料和方法 | 第15-19页 |
·数据收集 | 第15页 |
·基于DDI的药物相似性计算 | 第15-17页 |
·药物关联网络 | 第17页 |
·基于DDI的靶标蛋白预测 | 第17-19页 |
·基于药物化学结构的靶标蛋白预测 | 第19页 |
·结果与分析 | 第19-26页 |
·药物相互作用搭档数目的分布 | 第19-20页 |
·药物关联网络 | 第20-22页 |
·基于DDI的靶标预测方法的评价 | 第22-24页 |
·基于药物化学结构的靶标预测方法的评价 | 第24页 |
·基于DDI的和基于结构的靶标预测方法的比较 | 第24-26页 |
·讨论 | 第26-28页 |
2. 利用化学信息学预测癌症发生的相关蛋白 | 第28-42页 |
·前言 | 第28-30页 |
·材料和方法 | 第30-36页 |
·总体研究方案 | 第30-31页 |
·数据收集 | 第31-34页 |
·相似性矩阵的计算 | 第34页 |
·癌症相关蛋白的预测 | 第34-35页 |
·该关联识别算法的大致步骤 | 第35-36页 |
·结果与分析 | 第36-40页 |
·化合物-蛋白质矩阵 | 第36-38页 |
·癌症相关蛋白的预测 | 第38-40页 |
·讨论 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
致谢 | 第48页 |