| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究历史与现状 | 第8-12页 |
| ·LFM 信号参数估计的研究现状 | 第8-10页 |
| ·Alpha 稳定分布研究进程 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 常规时频分析方法概述 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·信号模型及噪声模型 | 第14-19页 |
| ·线性调频信号模型 | 第14-16页 |
| ·噪声模型 | 第16-18页 |
| ·抑制 alpha 稳定分布噪声的常用方法 | 第18-19页 |
| ·线性常规时频分析方法 | 第19-27页 |
| ·线性时频分析方法 | 第19-23页 |
| ·双线性时频分析方法 | 第23-26页 |
| ·WHT 参数估计原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 LPFT 的 LFM 信号参数估计方法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·局部多项式傅里叶变换 | 第28-31页 |
| ·局部多项式傅里叶变换定义 | 第28-30页 |
| ·LPFT 的性质及与其他时频分析方法的关系 | 第30-31页 |
| ·基于 LPFT 的交叉项和噪声抑制分析 | 第31-35页 |
| ·交叉项分析 | 第31-34页 |
| ·噪声抑制分析 | 第34-35页 |
| ·基于 LVD-MLPFT 的时频分析方法 | 第35-39页 |
| ·基于 LPFT 的改进算法 | 第35-36页 |
| ·LVD 原理 | 第36-38页 |
| ·基于 LVD 的 MLPFT 改进算法及仿真 | 第38-39页 |
| ·脉冲噪声环境下 LFM 性能分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于 SAT 的 LFM 信号参数估计方法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于模糊函数的 LFM 参数估计 | 第44-49页 |
| ·模糊函数定义和性质 | 第44-46页 |
| ·基于 RAT 的 LFM 参数估计原理 | 第46-49页 |
| ·基于 KEYSTONE 变换原理消除交叉项 | 第49-52页 |
| ·模糊函数的交叉项分析 | 第49-50页 |
| ·Keystone 变换原理 | 第50-51页 |
| ·Keystone 变换实现方法 | 第51-52页 |
| ·改进的 SAT 算法 | 第52-57页 |
| ·基于 Keystone 变换思想的 SAF 改进算法 | 第52-53页 |
| ·基于 SAT 算法的 LFM 信号参数估计 | 第53-54页 |
| ·SAT 算法的交叉项分析 | 第54-57页 |
| ·复杂噪声环境下基于 SAT 的参数估计 | 第57-60页 |
| ·分数低阶统计量理论 | 第57-58页 |
| ·高斯噪声环境中 SAT 性能分析 | 第58-59页 |
| ·脉冲噪声环境中 SAT 性能分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第72-73页 |
