| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·盲信号分离的发展 | 第8-9页 |
| ·盲信号分离的应用 | 第9-11页 |
| ·盲信号分离算法的收敛性研究现状 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 盲信号分离的基本理论和方法 | 第14-30页 |
| ·盲信号分离的基本理论 | 第14-16页 |
| ·盲信号分离模型 | 第14-15页 |
| ·盲信号分离的模型假设 | 第15页 |
| ·盲信号分离的不确定性 | 第15-16页 |
| ·盲信号分离的基本方法 | 第16-27页 |
| ·独立性和非高斯性 | 第16-18页 |
| ·盲信号分离的目标函数 | 第18-21页 |
| ·盲信号分离的预处理技术 | 第21-22页 |
| ·盲信号分离的优化理论 | 第22-24页 |
| ·BSS、ICA、PCA 和白化的关系 | 第24-25页 |
| ·正交化 | 第25-26页 |
| ·自然梯度和相对梯度 | 第26-27页 |
| ·盲信号分离算法的性能评价指标 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 正交约束盲信号分离算法及其收敛性分析 | 第30-38页 |
| ·正交约束盲信号分离算法 | 第30-32页 |
| ·预白化下的正交约束 | 第30页 |
| ·正交约束盲信号分离与对称正交化 | 第30-31页 |
| ·正交约束盲信号分离算法 | 第31-32页 |
| ·正交约束盲信号分离算法的收敛性分析 | 第32-36页 |
| ·对称正交化与矩阵分析相关引理 | 第32-33页 |
| ·正交约束盲信号分离算法的稳定点特征 | 第33页 |
| ·正交约束的对称正交化处理 | 第33-34页 |
| ·凸目标函数下正交约束盲信号分离算法的单调收敛性 | 第34-35页 |
| ·非凸目标函数下的单调收敛性推广 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 加权正交约束盲信号分离算法及其收敛性分析 | 第38-48页 |
| ·加权正交约束盲信号分离算法 | 第38-40页 |
| ·无预白化下的加权正交约束 | 第38页 |
| ·加权正交约束盲信号分离与对称加权正交化 | 第38-39页 |
| ·加权正交约束盲信号分离算法 | 第39-40页 |
| ·加权正交约束盲信号分离算法的收敛性分析 | 第40-47页 |
| ·对称加权正交化与矩阵分析相关引理 | 第40-41页 |
| ·加权正交约束盲信号分离算法的稳定点特征 | 第41-43页 |
| ·加权正交约束的对称加权正交化处理 | 第43-44页 |
| ·凸目标函数下加权正交约束盲信号分离算法的单调收敛性 | 第44-45页 |
| ·非凸目标函数下的单调收敛性推广 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实例分析与仿真实验 | 第48-60页 |
| ·实例分析 | 第48-51页 |
| ·目标函数的凸性分析 | 第48-50页 |
| ·步长对梯度下降类盲信号分离算法收敛性的影响 | 第50-51页 |
| ·加权正交约束盲信号分离算法的收敛性实验 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·盲信号分离领域工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士期间发表论文情况及科研成果 | 第68-69页 |
| 一、发表的学术论文情况 | 第68页 |
| 二、参与的科研项目情况 | 第68-69页 |