作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11页 |
·进化算法产生的背景 | 第11-13页 |
·几种常见进化算法介绍 | 第13-18页 |
·遗传算法 | 第13-14页 |
·差分进化算法 | 第14-16页 |
·人工蜂群算法 | 第16-18页 |
·进化算法的研究现状 | 第18-19页 |
·本文的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 生物地理学优化算法概述 | 第21-31页 |
·生物地理学 | 第21-24页 |
·生物地理学优化算法概述 | 第24-27页 |
·迁移算子 | 第25-26页 |
·变异算子 | 第26-27页 |
·清除算子 | 第27页 |
·生物地理学优化算法的研究现状 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于随机扰动的生物地理学优化算法 | 第31-55页 |
·引言 | 第31页 |
·MLBBO算法 | 第31-36页 |
·混合迁移算子 | 第31-32页 |
·Cauchy变异算子 | 第32-33页 |
·随机扰动算子 | 第33-35页 |
·MLBBO算法的算法流程 | 第35-36页 |
·数值实验及其结果分析 | 第36-53页 |
·参数设置 | 第36页 |
·评价标准 | 第36-37页 |
·扰动幅度和频率对算法性能的影响 | 第37-38页 |
·与算法BBO和DE比较 | 第38-44页 |
·与不同改进BBO算法比较 | 第44-46页 |
·与混合进化算法比较 | 第46页 |
·函数维数变化对算法性能的影响 | 第46-51页 |
·MLBBO的算子对算法性能的影响 | 第51-53页 |
·结论分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于正交学习的生物地理学优化算法 | 第55-75页 |
·引言 | 第55-56页 |
·正交学习机制 | 第56-57页 |
·正交设计 | 第56页 |
·正交交叉算子 | 第56-57页 |
·OXBBO算法 | 第57-59页 |
·迁移算子 | 第57-58页 |
·OXBBO | 第58-59页 |
·数值试验 | 第59-73页 |
·实验参数设置 | 第60-62页 |
·与不同改进的BBO算法比较 | 第62页 |
·与混合BBO算法比较 | 第62-64页 |
·OXBBO的收敛速度分析 | 第64-65页 |
·函数维数对算法性能的影响 | 第65-67页 |
·与其它正交算法比较 | 第67-73页 |
·正交交叉算子的性能分析 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于环形拓扑和Powell方法的生物地理学优化算法 | 第75-97页 |
·Powell方法 | 第75-76页 |
·PRBBO算法 | 第76-81页 |
·基于随机环形拓扑的混合迁移算子:RMO | 第76-77页 |
·改进的变异算子 | 第77-78页 |
·自适应Powell方法 | 第78-79页 |
·PRBBO | 第79-81页 |
·数值实验与结果分析 | 第81-93页 |
·参数设置 | 第81-82页 |
·与BBO和ABC算法比较 | 第82-84页 |
·与其它改进BBO算法比较 | 第84-87页 |
·PRBBO的算子对算法性能的影响 | 第87-88页 |
·种群规模对算法性能的影响 | 第88-90页 |
·函数维数对算法性能的影响 | 第90页 |
·与PABC比较 | 第90-92页 |
·与其它进化算法比较 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-97页 |
第六章 基于方形拓扑的BBO算法求解绝对值方程 | 第97-107页 |
·绝对值方程介绍 | 第97-98页 |
·ISBBO算法 | 第98-99页 |
·基于方形拓扑的混合迁移算子:SMO | 第98页 |
·基于方形拓扑的BBO算法 | 第98-99页 |
·数值试验 | 第99-106页 |
·绝对值方程介绍 | 第99-100页 |
·预备定理 | 第100-102页 |
·ISBBO的性能分析 | 第102-106页 |
·与其它进化算法的比较 | 第106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
结束语 | 第107-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第123-125页 |
附录 1:测试函数 | 第125-135页 |
附录 2:绝对值方程 | 第135-136页 |