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生物地理学优化算法研究及其应用

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11页
   ·进化算法产生的背景第11-13页
   ·几种常见进化算法介绍第13-18页
     ·遗传算法第13-14页
     ·差分进化算法第14-16页
     ·人工蜂群算法第16-18页
   ·进化算法的研究现状第18-19页
   ·本文的主要内容第19-21页
第二章 生物地理学优化算法概述第21-31页
   ·生物地理学第21-24页
   ·生物地理学优化算法概述第24-27页
     ·迁移算子第25-26页
     ·变异算子第26-27页
     ·清除算子第27页
   ·生物地理学优化算法的研究现状第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于随机扰动的生物地理学优化算法第31-55页
   ·引言第31页
   ·MLBBO算法第31-36页
     ·混合迁移算子第31-32页
     ·Cauchy变异算子第32-33页
     ·随机扰动算子第33-35页
     ·MLBBO算法的算法流程第35-36页
   ·数值实验及其结果分析第36-53页
     ·参数设置第36页
     ·评价标准第36-37页
     ·扰动幅度和频率对算法性能的影响第37-38页
     ·与算法BBO和DE比较第38-44页
     ·与不同改进BBO算法比较第44-46页
     ·与混合进化算法比较第46页
     ·函数维数变化对算法性能的影响第46-51页
     ·MLBBO的算子对算法性能的影响第51-53页
   ·结论分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于正交学习的生物地理学优化算法第55-75页
   ·引言第55-56页
   ·正交学习机制第56-57页
     ·正交设计第56页
     ·正交交叉算子第56-57页
   ·OXBBO算法第57-59页
     ·迁移算子第57-58页
     ·OXBBO第58-59页
   ·数值试验第59-73页
     ·实验参数设置第60-62页
     ·与不同改进的BBO算法比较第62页
     ·与混合BBO算法比较第62-64页
     ·OXBBO的收敛速度分析第64-65页
     ·函数维数对算法性能的影响第65-67页
     ·与其它正交算法比较第67-73页
     ·正交交叉算子的性能分析第73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 基于环形拓扑和Powell方法的生物地理学优化算法第75-97页
   ·Powell方法第75-76页
   ·PRBBO算法第76-81页
     ·基于随机环形拓扑的混合迁移算子:RMO第76-77页
     ·改进的变异算子第77-78页
     ·自适应Powell方法第78-79页
     ·PRBBO第79-81页
   ·数值实验与结果分析第81-93页
     ·参数设置第81-82页
     ·与BBO和ABC算法比较第82-84页
     ·与其它改进BBO算法比较第84-87页
     ·PRBBO的算子对算法性能的影响第87-88页
     ·种群规模对算法性能的影响第88-90页
     ·函数维数对算法性能的影响第90页
     ·与PABC比较第90-92页
     ·与其它进化算法比较第92-93页
   ·本章小结第93-97页
第六章 基于方形拓扑的BBO算法求解绝对值方程第97-107页
   ·绝对值方程介绍第97-98页
   ·ISBBO算法第98-99页
     ·基于方形拓扑的混合迁移算子:SMO第98页
     ·基于方形拓扑的BBO算法第98-99页
   ·数值试验第99-106页
     ·绝对值方程介绍第99-100页
     ·预备定理第100-102页
     ·ISBBO的性能分析第102-106页
     ·与其它进化算法的比较第106页
   ·本章小结第106-107页
结束语第107-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-123页
攻读博士学位期间的研究成果第123-125页
附录 1:测试函数第125-135页
附录 2:绝对值方程第135-136页

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