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基于计价与价格诱导的智能交通诱导系统

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·现代交通的压力第10-11页
   ·ITS系统第11-12页
   ·世界各国的ITS系统第12-15页
   ·现有问题第15页
   ·本项目系统第15-16页
   ·结构安排第16-18页
第2章 技术基础第18-32页
   ·无线定位算法第18-22页
     ·基于接收信号场强(RSS)的定位第18-19页
     ·基于来波到达时间(TOA)定位第19页
     ·基于来波到达时间差(TDOA)定位第19-20页
     ·基于信号到达角度(AOA)的定位第20-22页
   ·无线传感器网络第22-23页
   ·路径规划算法第23-27页
     ·图的表示第24页
     ·图的数据结构第24-25页
     ·Dijkstra算法第25-27页
   ·地图匹配第27-30页
     ·缓冲区第27-28页
     ·点匹配第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 ITS结构和系统第32-36页
   ·结构第32-34页
     ·信息采集层第32-33页
     ·信息传输层第33页
     ·信息处理层第33-34页
     ·信息返回层第34页
   ·系统框架第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 以收费系统为核心的智能交通信息处理系统第36-42页
   ·收费系统第36-37页
   ·场景描述第37-39页
     ·通常情况第37-38页
     ·公共交通的诱导第38页
     ·特殊情况第38-39页
   ·动态全局优化第39-40页
   ·系统组成第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 车载终端第42-50页
   ·样机硬件实现第42-44页
   ·信息采集第44-45页
     ·信息采集的主体第44页
     ·信息采集的处理第44-45页
   ·样机外场车载测试第45-47页
   ·测试结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 基于ArcGIS的服务器端软件开发第50-64页
   ·服务器端地理数据的处理及分析第51-53页
   ·出租车GPS数据的处理与分析第53-59页
     ·空载率第53-55页
     ·出租车覆盖范围第55-56页
     ·速度频数分析第56-59页
     ·空载与载客状态下一些数据对比第59页
   ·客户端Web应用程序的创建第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第7章 服务器端算法第64-70页
   ·计价模型第64-68页
     ·算法目的第64页
     ·算法模型第64-66页
     ·仿真结果第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第8章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
研究成果第78页

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