数据驱动的子空间方法及在预测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·子空间算法的研究背景 | 第10页 |
| ·能源预测问题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·子空间算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·能源预测问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及技术路线 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 数据驱动的子空间方法及改进 | 第16-30页 |
| ·数据驱动理论 | 第16页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-17页 |
| ·子空间算法 | 第17-21页 |
| ·子空间矩阵描述 | 第18-20页 |
| ·子空间预测问题 | 第20-21页 |
| ·数据驱动的子空间算法及改进策略 | 第21-28页 |
| ·数据驱动的子空间算法 | 第21-22页 |
| ·基于PSO的改进策略 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 油藏描述中储层物性参数预测问题 | 第30-40页 |
| ·油藏描述 | 第30-31页 |
| ·油藏描述概述 | 第30-31页 |
| ·油藏描述中的地质模型概述 | 第31页 |
| ·储层物性参数概述 | 第31-32页 |
| ·数据驱动的子空间方法在储层物性参数预测中的应用 | 第32-38页 |
| ·基于数据驱动思想的储层物性参数预测方法概述 | 第32-33页 |
| ·数据驱动的子空间方法对储层物性参数的预测 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 钢铁企业能源介质消耗量预测问题 | 第40-52页 |
| ·钢铁企业能源介质消耗量预测问题 | 第40-47页 |
| ·钢铁企业生产流程概述 | 第40-42页 |
| ·钢铁企业能源介质消耗情况概述 | 第42-47页 |
| ·钢铁企业能源介质消耗量预测任务 | 第47-48页 |
| ·数据驱动的子空间算法对能源介质消耗量的预测 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 钢铁企业能源预测系统 | 第52-66页 |
| ·系统设计思想 | 第52-53页 |
| ·系统功能及界面 | 第53-65页 |
| ·系统功能结构图 | 第53-54页 |
| ·系统界面 | 第54-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
