| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 致谢 | 第12-16页 |
| 插图清单 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·智能决策支持系统的研究现状 | 第18-27页 |
| ·智能决策支持系统模型 | 第18-22页 |
| ·IDSS的体系结构 | 第22-23页 |
| ·决策方法 | 第23-26页 |
| ·决策支持系统中的认知问题 | 第26-27页 |
| ·EDSS面临的挑战和进一步的研究方向 | 第27-29页 |
| ·本文的主要研究工作和结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 企业级智能决策支持系统 | 第31-52页 |
| ·企业级决策 | 第31-38页 |
| ·数据、信息和知识 | 第31-33页 |
| ·企业级决策的信息结构 | 第33-36页 |
| ·企业级决策的信息环境 | 第36-38页 |
| ·数据驱动的企业级决策支持系统 | 第38-47页 |
| ·数据驱动的决策 | 第38-40页 |
| ·策略和基本信息处理 | 第40-44页 |
| ·数据驱动的EDSS体系结构 | 第44-47页 |
| ·EDSS的知识系统 | 第47-51页 |
| ·基于知识的系统 | 第47页 |
| ·EDSS中的知识分类 | 第47-48页 |
| ·EDSS的知识表示 | 第48-49页 |
| ·知识库的构建 | 第49-50页 |
| ·基于知识决策支持系统开发步骤 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 EDSS决策方法的选择 | 第52-71页 |
| ·最优化决策方法 | 第52-58页 |
| ·最优化决策 | 第52-53页 |
| ·最优决策的极大值原理 | 第53-58页 |
| ·智能决策方法的选择 | 第58-67页 |
| ·确定性与不确定性 | 第58页 |
| ·计算智能 | 第58-61页 |
| ·智能方法的选择 | 第61-62页 |
| ·智能适应度 | 第62-67页 |
| ·决策方法的融合 | 第67-70页 |
| ·基于规则的系统和最优化决策方法的结合 | 第67-68页 |
| ·基于神经网络的自适应最优控制模型 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 EDSS决策过程支持与系统结构 | 第71-90页 |
| ·决策支持系统与智能决策过程 | 第71-77页 |
| ·EDSS中的决策过程支持 | 第71-74页 |
| ·决策过程支持系统体系结构 | 第74-77页 |
| ·基于Multi-Agent的智能决策支持系统体系结构 | 第77-83页 |
| ·Agent和Multi-Agent系统 | 第77-78页 |
| ·基于Multi-Agent的EDSS体系结构模型 | 第78-82页 |
| ·体系结构 | 第78-82页 |
| ·基于Agent的系统决策步骤 | 第82页 |
| ·关于问题复杂性的一些考虑 | 第82-83页 |
| ·基于Multi-Agent的能力规划系统 | 第83-89页 |
| ·能力规划问题的描述 | 第83-86页 |
| ·决策Agent | 第86页 |
| ·决策过程 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于构件的EDSS软件体系结构 | 第90-108页 |
| ·基于构件的信息系统体系结构模型 | 第90-95页 |
| ·信息系统的层次结构 | 第90-91页 |
| ·层次结构模型构件与连接 | 第91-94页 |
| ·结构模型构件 | 第91-93页 |
| ·构件连接 | 第93-94页 |
| ·基于构件的系统层次模型 | 第94-95页 |
| ·基于构件的系统平台 | 第95-102页 |
| ·敏捷的决策支持系统应用平台 | 第96-97页 |
| ·敏捷系统平台的自适应性 | 第97-101页 |
| ·应用系统软件平台 | 第97-99页 |
| ·软件平台的学习与控制 | 第99-101页 |
| ·基于构件的EDSS软件体系结构 | 第101-102页 |
| ·基于Agent的EDSS构件 | 第102-107页 |
| ·基于Agent的构件 | 第102-103页 |
| ·基于agent构件的EDSS层次结构 | 第103-105页 |
| ·Agent的行为建模 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 总结与展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 攻读学位期间的主要研究工作和发表的论文 | 第117页 |