| 第一章 绪论 | 第1-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·视觉检测的发展过程 | 第19-20页 |
| ·小波分析的发展过程 | 第20-21页 |
| ·小波分析的基本理论概述 | 第21-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-26页 |
| ·论文的结构与主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 信号去噪技术的研究 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·去噪原理 | 第28-35页 |
| ·Lipschitz指数理论 | 第28-30页 |
| ·信号与噪声小波变换的性态 | 第30-35页 |
| ·小波变换阈值去噪方法 | 第35-36页 |
| ·小波包阈值去噪 | 第36-40页 |
| ·小波包变换基本理论 | 第36-38页 |
| ·小波包阈值去噪方法 | 第38-39页 |
| ·计算机仿真实验 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·阈值自学习小波(包)去噪 | 第40-44页 |
| ·阈值自学习小波(包)去噪原理 | 第40-42页 |
| ·计算机仿真实验 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 尺度自适应小波边缘检测 | 第45-72页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·多尺度边缘检测理论 | 第46-47页 |
| ·小波多尺度边缘检测理论 | 第47-50页 |
| ·多尺度边缘检测算子的选择与比较 | 第50-61页 |
| ·由平滑函数的性能比较确定边缘检测算子 | 第50-56页 |
| ·由Canny边缘检测准则比较边缘检测算子 | 第56-61页 |
| ·基于变差函数的小波多尺度边缘检测 | 第61-69页 |
| ·小波多尺度边缘检测的有效尺度范围 | 第61-67页 |
| ·基于变差函数的滤波尺度的自适应调整 | 第67-68页 |
| ·尺度自适应小波边缘检测算法 | 第68-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 亚像素边缘检测算法 | 第72-103页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·阶跃边缘亚像素检测 | 第73-77页 |
| ·亚像素边缘检测原理 | 第73-76页 |
| ·亚像素边缘检测算法实现 | 第76-77页 |
| ·斜坡边缘亚像素检测 | 第77-78页 |
| ·屋脊边缘亚像素检测 | 第78-87页 |
| ·小波系数导数期望值法检测屋脊边缘 | 第79-82页 |
| ·三角型屋脊边缘亚像素边缘提取 | 第79-80页 |
| ·方波型屋脊边缘亚像素边缘提取 | 第80-82页 |
| ·屋脊边缘小波系数导数期望值法亚像素边缘检测算法实现 | 第82页 |
| ·小波系数线性过零法检测屋脊边缘 | 第82-87页 |
| ·实验研究 | 第87-102页 |
| ·仿真实验 | 第88-96页 |
| ·理想边缘的产生 | 第88-91页 |
| ·仿真实验验证 | 第91-96页 |
| ·位置测量的实验研究 | 第96-102页 |
| ·小波系数期望值法边缘检测实验 | 第97-99页 |
| ·小波系数导数期望值法边缘检测实验 | 第99-100页 |
| ·小波系数线性过零法边缘检测实验 | 第100-101页 |
| ·位置测量实验小结 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 基于小波变换的识别技术 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·基于小波系数表示的矩 | 第104-113页 |
| ·几何矩 | 第104-105页 |
| ·矩的小波系数表示理论推导 | 第105-107页 |
| ·实际应用上的考虑 | 第107-108页 |
| ·数值实验 | 第108-113页 |
| ·旋转不变性小波矩 | 第113-121页 |
| ·Zernike矩 | 第113-115页 |
| ·二维小波变换的定义 | 第115页 |
| ·旋转不变性小波矩的理论推导 | 第115-117页 |
| ·旋转不变性小波矩的计算 | 第117-118页 |
| ·矩特征的选择和分类 | 第118-119页 |
| ·数值实验 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第134-136页 |
| 附表 | 第136-146页 |
| 附录 变差函数的基本理论 | 第146-151页 |