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多源异构增量数据抽取方法研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景第9-10页
   ·ETL 过程的研究现状第10-14页
     ·国内外关于 ETL 过程的研究第10-12页
     ·关于 ETL 过程的工具软件第12-14页
   ·课题的研究意义及目的第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第2章 相关概念及核心技术第16-26页
   ·数据仓库第16-18页
     ·数据仓库的定义第16页
     ·数据仓库的特点第16-17页
     ·数据仓库与数据库的区别和联系第17-18页
   ·ETL 过程第18-19页
   ·元数据第19-20页
   ·CWM 模型第20-21页
   ·ETL 模型第21-22页
     ·ETL 概念模型第21页
     ·ETL 逻辑模型第21-22页
   ·分布式增量 ETL 过程第22-24页
     ·数据流分割第22-23页
     ·并行数据转换第23页
     ·管道并行处理第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 常见增量抽取方式存在的问题第26-33页
   ·常见增量抽取方式分析第26-29页
     ·触发器方式第26-27页
     ·时间戳方式第27页
     ·全表删除插入方式第27页
     ·全表比对方式第27-28页
     ·日志表方式第28页
     ·事务日志分析方式第28页
     ·特定的数据库捕获方式第28-29页
   ·常用抽取机制的优缺点分析第29-31页
   ·提出 L-C 增量抽取方式第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 L-C 增量抽取方式模型的建立第33-50页
   ·L-C 增量抽取方式模型的核心思想第33页
   ·数据库事务日志研究第33-43页
     ·读取数据库系统日志第34-38页
     ·解析数据库事务日志第38-40页
     ·分析数据库事务日志可靠性第40-42页
     ·读取日志抽取变化数据第42-43页
   ·全表比对方式详述第43-44页
   ·L-C 增量抽取方式模型建立第44-46页
   ·L-C 模型阶段分析和对比分析第46-49页
     ·对 L-C 模型各阶段的分析第46-47页
     ·L-C 模型和其它抽取方式的对比分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 L-C 增量抽取方式模型应用验证第50-59页
   ·系统对增量抽取的需求第50-52页
   ·设计实现 L-C 增量抽取方式第52-54页
   ·应用验证 L-C 增量抽取方式第54-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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