一种基于约束的隐私匿名方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·论文的研究内容	第14-15页
·论文组织结构	第15-16页
第2章 隐私保护及相关技术概述	第16-28页
·隐私保护概述	第16-18页
·隐私的定义	第16-17页
·隐私披露风险	第17页
·隐私保护实现技术	第17-18页
·匿名模型	第18-27页
·相关定义	第18-20页
·攻击模型	第20-22页
·k-匿名模型	第22-24页
·l-多样性模型	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 一种基于约束的隐私匿名方法	第28-41页
·聚类算法	第28-29页
·数据概化策略	第29-30页
·量化信息损失	第30-33页
·算法设计	第33-39页
·算法的设计思想	第33-35页
·定义距离	第35-36页
·算法描述	第36-38页
·有效性和时间复杂度	第38-39页
·本章小结	第39-41页
第4章 实验及结果分析	第41-52页
·实验相关说明	第41-42页
·实验结果分析	第42-51页
·信息损失分析	第43-48页
·运行时间分析	第48-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第58-59页
致谢	第59页