基于流形学习的三维人脸识别方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·常用的人脸识别方法 | 第16-19页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第16页 |
| ·基于机器学习的人脸识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于模型的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于子空间的人脸识别方法 | 第18-19页 |
| ·主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 线性子空间算法和核映射算法 | 第21-30页 |
| ·基于子空间人脸识别方法框图 | 第21-22页 |
| ·线性子空间方法 | 第22-26页 |
| ·基于主成分分析-PCA 的人脸识别方法 | 第22-24页 |
| ·基于独立分量分析-ICA 的人脸识别方法 | 第24页 |
| ·基于线性判别分析-LDA 的人脸识别方法 | 第24-26页 |
| ·核子空间方法 | 第26-29页 |
| ·核主成分分析-KPCA | 第26-27页 |
| ·核线性判别分析-KLDA | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 流形学习理论及典型方法 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·流形及流形学习的基本概念 | 第31-33页 |
| ·流形定义 | 第31-32页 |
| ·流形学习 | 第32页 |
| ·黎曼法坐标 | 第32-33页 |
| ·典型流形学习方法介绍 | 第33-43页 |
| ·等距特征嵌入-ISOMAP | 第33-35页 |
| ·局部线性嵌入-LLE | 第35-37页 |
| ·拉普拉斯特征映射-LE | 第37-39页 |
| ·对数映射-LOGMAP | 第39-40页 |
| ·黎曼流形学习-RML | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于流形学习的人脸识别 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·国内外常用三维人脸数据集简介 | 第45-47页 |
| ·本文采用的人脸数据集 | 第47-48页 |
| ·CIS 三维人脸实时数据库 | 第47页 |
| ·Texas 三维人脸数据库 | 第47-48页 |
| ·B-LOGMAP 三维人脸识别 | 第48-49页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·问题解决 | 第48-49页 |
| ·C-LOGMAP 算法简介 | 第49-50页 |
| ·人脸图像分块和信息融合 | 第50-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·人脸识别 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作 | 第55-56页 |
| ·未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
