| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·近重复视频检测的研究背景 | 第12-14页 |
| ·近重复视频检测的研究意义 | 第14-15页 |
| ·学术意义 | 第14-15页 |
| ·实用意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·近重复视频检测的发展现状 | 第15-16页 |
| ·现有的近重复视频检测算法 | 第16-18页 |
| ·主要内容与章节安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 图像相似性检测的关键技术 | 第20-27页 |
| ·基于内容的近似图像检测概述 | 第20-21页 |
| ·图像特征的提取 | 第21-23页 |
| ·颜色特征的提取 | 第21页 |
| ·纹理特征的提取 | 第21-22页 |
| ·形状特征的提取 | 第22页 |
| ·空间关系特征的提取 | 第22-23页 |
| ·图像特征的索引 | 第23页 |
| ·图像的相似性度量 | 第23-24页 |
| ·欧氏距离 | 第24页 |
| ·余弦相似度 | 第24页 |
| ·相关反馈技术 | 第24-25页 |
| ·性能评价标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 近重复视频检测算法综述 | 第27-41页 |
| ·近重复视频的定义 | 第27-29页 |
| ·近重复视频检测的实现 | 第29-30页 |
| ·镜头边界检测 | 第30-31页 |
| ·关键帧提取 | 第31-32页 |
| ·全局特征和局部特征提取 | 第32-39页 |
| ·全局特征 | 第33页 |
| ·局部特征 | 第33-39页 |
| ·视频特征的索引与检索 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于镜头时序一致性特征的级联式近重复视频检测算法 | 第41-49页 |
| ·本文算法设计 | 第41-42页 |
| ·基于改进的边缘轮廓差值法的镜头边界检测 | 第42-43页 |
| ·基于帧差欧式距离法的关键帧提取 | 第43-44页 |
| ·基于视频镜头连续一致性的时序特征 | 第44-45页 |
| ·基于重叠图像分块方法的全局特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于 SURF 算法的局部特征提取 | 第47页 |
| ·基于 k-d 树的特征索引与检索 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第49-58页 |
| ·实验说明 | 第49-51页 |
| ·实验配置 | 第49页 |
| ·实验数据集说明 | 第49-50页 |
| ·实验评价方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·一对一的验证实验 | 第51-52页 |
| ·小范围近重复视频检测实验 | 第52-54页 |
| ·大规模视频集的近重复检测实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 研究生期间主要科研工作与成果 | 第65-67页 |