| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 插图清单 | 第9-10页 |
| 表格清单 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·医学图像分割研究的意义 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第12-14页 |
| ·图论在医学图像分割中的应用 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于图论的医学图像分割方法 | 第18-37页 |
| ·图的基本理论 | 第18-24页 |
| ·图与网络 | 第18-21页 |
| ·最短路径及 Dijkstra 算法 | 第21-22页 |
| ·网络流与最大流算法 | 第22-24页 |
| ·常用基于图论的医学图像分割方法 | 第24-32页 |
| ·Graph Cuts | 第24-29页 |
| ·GrabCut | 第29-32页 |
| ·医学图像的其他分割方法 | 第32-35页 |
| ·三种方法比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 融入新特征图割方法在前列腺 MRI 图像分割中的应用 | 第37-52页 |
| ·前列腺 MRI 图像分割研究 | 第37-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第37-38页 |
| ·研究难点及拟解决方法 | 第38-39页 |
| ·SUSAN 算法在医学图像中的应用 | 第39-44页 |
| ·SUSAN 算法原理 | 第39-41页 |
| ·几点改进措施 | 第41-42页 |
| ·实验及总结 | 第42-44页 |
| ·结合 SUSAN 算子的 Graph Cuts 方法 | 第44-50页 |
| ·能量函数的优化 | 第45-46页 |
| ·图的构造改进 | 第46-47页 |
| ·前列腺 MRI 图像分割结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要工作及结论 | 第52页 |
| ·论文工作的不足及研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |