| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·网络行为特征模型 | 第10-12页 |
| ·Web 挖掘 | 第12页 |
| ·个性化服务 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 个性化服务系统的架构及相关理论研究 | 第16-24页 |
| ·个性化服务系统架构 | 第16-17页 |
| ·网络特征行为建模的研究 | 第17-20页 |
| ·网络行为特征的收集 | 第17-18页 |
| ·多元线性回归模型 | 第18-19页 |
| ·非线性回归模型 | 第19-20页 |
| ·用户兴趣集相关研究 | 第20-23页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·Web 挖掘的研究 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 用户兴趣度感知模块的设计与实现 | 第24-38页 |
| ·网络行为特征的收集 | 第24-28页 |
| ·网络行为特征 | 第24-25页 |
| ·基于 Android 平台用户网络行为特征收集 | 第25-28页 |
| ·网络行为特征模型 | 第28-36页 |
| ·网络行为特征的分类 | 第28页 |
| ·网络行为特征建模 | 第28-30页 |
| ·网络行为特征模型的验证 | 第30-36页 |
| ·用户兴趣度预测效果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 用户兴趣集的生成 | 第38-51页 |
| ·用户兴趣集结构设计 | 第38-39页 |
| ·Web 页面特征提取 | 第39-42页 |
| ·页面正文提取 | 第39-40页 |
| ·文本分词及统计词频 | 第40-41页 |
| ·特征项提取 | 第41-42页 |
| ·用户兴趣集生成算法设计与实现 | 第42-47页 |
| ·用户兴趣点挖掘算法设计 | 第42-45页 |
| ·用户兴趣点挖掘算法的实现 | 第45-47页 |
| ·算法改进 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于网络行为特征的个性化服务系统的初步实现 | 第51-57页 |
| ·基于网络行为特征模型个性化服务系统的架构 | 第51-52页 |
| ·推送方案设计与实现 | 第52-54页 |
| ·个性化服务方案设计 | 第52-53页 |
| ·个性化服务方案在 Android 平台的实现 | 第53-54页 |
| ·结果展示与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |