基于图像内容的电商物品检索与推荐系统研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-16页
·研究背景和意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·本文主要工作	第14-16页
第二章 商品图像类别判定	第16-29页
·问题描述	第16-17页
·SIFT 视觉特征	第17-20页
·增量词汇树分类模型	第20-26页
·初始词汇树构造	第21-22页
·增量词汇树模型更新	第22-25页
·加权投票分类	第25-26页
·实验及结果分析	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 图像精确检索	第29-43页
·一般商品精确检索层	第29-30页
·服装图像分割	第30-33页
·服装图像特征选取	第33-38页
·服装图像颜色特征	第33-34页
·服装图像纹理特征	第34-36页
·服装图像形状特征	第36-38页
·服装图像检索	第38-39页
·实验及结果分析	第39-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 图像推荐算法研究	第43-54页
·问题描述	第43-44页
·LDA 主题模型	第44-47页
·LDA 模型生成过程	第44-45页
·LDA 模型学习过程	第45-47页
·多特征推荐模型	第47-50页
·实验及结果分析	第50-53页
·本章小结	第53-54页
总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第60-61页
致谢	第61-62页
附件	第62页