基于对象的高分辨率遥感影像土地利用变化检测技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·遥感技术的发展 | 第11-13页 |
| ·土地资源数据更新的现状 | 第13-14页 |
| ·遥感变化检测概况 | 第14-15页 |
| ·面向对象的变化检测思想 | 第15-19页 |
| ·面向对象的影像分割方法 | 第16-17页 |
| ·面向对象的影像分类方法 | 第17-18页 |
| ·面向对象遥感变化检测面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·章节安排 | 第20-22页 |
| 2 高分辨率影像分割尺度效应分析 | 第22-39页 |
| ·影像分割原理和方法 | 第22-26页 |
| ·影像分割原理 | 第22-23页 |
| ·多尺度分割算法 | 第23-26页 |
| ·地物最佳分割尺度评价指数 | 第26-35页 |
| ·常用最佳分割评价指数分析 | 第28-29页 |
| ·改进的最佳分割尺度评价指数 | 第29-33页 |
| ·评价指数验证 | 第33-35页 |
| ·地物最佳分割尺度计算模型 | 第35-38页 |
| ·最佳分割尺度计算模型 | 第35-37页 |
| ·计算模型验证 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 面向对象分类的地物特征—规则库模型设计 | 第39-51页 |
| ·地物特征优化选择 | 第39-42页 |
| ·特征选择原则 | 第39-40页 |
| ·基于信息论的特征相关性计算 | 第40-42页 |
| ·特征优化选择过程 | 第42页 |
| ·地物分类规则制定 | 第42-48页 |
| ·模糊逻辑分类规则 | 第43-45页 |
| ·决策树分类规则 | 第45-46页 |
| ·模糊决策树的分类策略 | 第46-48页 |
| ·地物特征—规则库架构 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 面向对象的遥感土地利用变化检测 | 第51-63页 |
| ·遥感数据准备 | 第51-53页 |
| ·影像分割和分类 | 第53-61页 |
| ·最佳分割尺度分析 | 第53-56页 |
| ·影像分类特征规则 | 第56-57页 |
| ·影像分类结果 | 第57-60页 |
| ·分类结果分析 | 第60-61页 |
| ·土地利用变化检测 | 第61-62页 |
| ·变化信息提取 | 第61-62页 |
| ·检测结果后处理 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第63-69页 |
| ·系统总体设计 | 第63-64页 |
| ·系统主要功能模块 | 第64-68页 |
| ·单景影像分类 | 第65-66页 |
| ·批量影像分类 | 第66页 |
| ·特殊情况分类 | 第66-67页 |
| ·影像像对变化检测 | 第67页 |
| ·批量影像变化检测 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·研究特色 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 攻读硕士期间在一级刊物发表论文1篇 | 第74页 |
