基于视频的公交车辆检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及研究目的 | 第7-8页 |
| ·公交车辆检测方法概述 | 第8-10页 |
| ·传统的公交车辆检测算法 | 第8-9页 |
| ·基于视频的公交车辆检测算法 | 第9-10页 |
| ·课题主要内容及组织结构 | 第10-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 图像预处理 | 第13-23页 |
| ·图像滤波 | 第13-16页 |
| ·数学形态学处理 | 第16-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 公交车辆检测 | 第23-49页 |
| ·图像背景建模 | 第23-30页 |
| ·背景和背景模型 | 第23页 |
| ·典型的背景建模方法 | 第23-30页 |
| ·区域填充 | 第30-31页 |
| ·车辆面积计算 | 第31-33页 |
| ·基于LSD的车辆宽度检测 | 第33-47页 |
| ·车宽检测 | 第34-43页 |
| ·线段的连续 | 第43页 |
| ·直线检测结果分析 | 第43-47页 |
| ·车窗估计 | 第47-49页 |
| ·视频图像的亮度曲线 | 第47页 |
| ·车窗估计 | 第47-49页 |
| 4 公交车辆检测应用 | 第49-58页 |
| ·公交专用道车辆检测 | 第49-52页 |
| ·基于车型的交通流量统计 | 第52-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |