| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 附表索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·筮待解决的问题 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像隐写及隐写分析技术 | 第16-26页 |
| ·数字图像隐写技术 | 第16-19页 |
| ·数字图像隐写分析技术 | 第19-24页 |
| ·隐写分析数学模型 | 第19-20页 |
| ·隐写分析性能指标 | 第20-21页 |
| ·经典的隐写分析技术 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于图像直方图几何度量的 LSB 匹配检测 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·特征提取 | 第27-31页 |
| ·LSB 匹配模型及分析 | 第27页 |
| ·图像直方图几何度量 | 第27-29页 |
| ·图像校准机制 | 第29-30页 |
| ·归一化 | 第30-31页 |
| ·特征提取流程 | 第31页 |
| ·支持向量机 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·图像库 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·对比效果 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于曲率模式矩阵的隐写分析技术 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-42页 |
| ·高维特征空间构造 | 第37-39页 |
| ·特征选择 | 第39-42页 |
| ·Ensemble 分类器 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·图像库 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·结论分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第60-61页 |