基于序列图像的安瓿瓶药液可见异物检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·可见异物检测国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·塑料瓶中可见异物检测系统 | 第14页 |
| ·大输液中可见异物检测系统 | 第14-15页 |
| ·保健酒可见异物检测系统 | 第15-16页 |
| ·安瓿瓶可见异物检测系统 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 安瓿瓶可见异物检测原理与技术 | 第19-27页 |
| ·光散射法技术 | 第19-20页 |
| ·模式识别技术 | 第20-21页 |
| ·序列图像处理技术 | 第21页 |
| ·图像预处理技术 | 第21-23页 |
| ·图像平均法 | 第21-22页 |
| ·邻域平均法 | 第22页 |
| ·自适应平滑滤波法 | 第22页 |
| ·中值滤波法 | 第22-23页 |
| ·图像目标微粒检测技术 | 第23-26页 |
| ·相邻帧差法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·背景差分法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于序列图像的可见异物检测算法 | 第27-47页 |
| ·可见异物检测算法分析 | 第27页 |
| ·安瓿瓶可见异物检测算法设计 | 第27-40页 |
| ·序列图像的采集 | 第28-29页 |
| ·图像滤波 | 第29-30页 |
| ·奇偶帧差分 | 第30-31页 |
| ·阈值分割 | 第31-34页 |
| ·运动微粒边缘检测 | 第34-39页 |
| ·可见异物检测 | 第39-40页 |
| ·实验数据分析 | 第40-46页 |
| ·人工判决下的漏检率 | 第40-42页 |
| ·系统判决下的漏检率 | 第42-45页 |
| ·漏检率与停瓶时间的关系 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 安瓿瓶异物检测系统软件设计 | 第47-58页 |
| ·系统结构设计 | 第47-48页 |
| ·软件系统设计 | 第48-50页 |
| ·系统实现 | 第50-57页 |
| ·仪器参数标定界面 | 第50-53页 |
| ·创建药品数据库界面 | 第53-54页 |
| ·样品检测生成报表界面 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第64-65页 |
