基于压缩传感的图像重建与编码研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·压缩传感发展历史	第9-12页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·压缩传感发展历史	第11-12页
·压缩传感国内外研究现状	第12-16页
·测量矩阵不相关性研究概况	第12-13页
·图像稀疏表示研究概况	第13-15页
·压缩传感的应用	第15-16页
·本文主要内容安排	第16-18页
第2章 压缩传感	第18-27页
·引言	第18-19页
·压缩传感	第19-26页
·压缩传感	第19-21页
·信号稀疏表示	第21-24页
·测量矩阵	第24-25页
·重构算法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 迭代收缩算法的压缩传感重建	第27-42页
·引言	第27页
·迭代收缩算法	第27-36页
·阈值函数	第28-33页
·收敛性分析	第33-36页
·两步迭代收缩算法	第36-39页
·收敛性分析	第37-38页
·单调性分析	第38-39页
·实验结果与分析	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第4章 基于压缩传感的图像编码	第42-51页
·引言	第42页
·基于压缩传感的MRI图像压缩算法	第42-47页
·算法模型	第42-44页
·算法性能测试	第44-47页
·基于压缩传感的图像压缩编码算法	第47-50页
·基于压缩传感的静态图像编码算法	第47-49页
·算法性能测试	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第5章 全文总结与展望	第51-53页
·本文的主要研究工作总结	第51页
·展望与设想	第51-53页
参考文献	第53-56页
攻读学位期间的研究成果	第56-57页
致谢	第57页