房地产企业投资风险评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容、方法及创新之处 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·本文创新 | 第15-16页 |
| 第2章 房地产企业投资风险理论概述 | 第16-23页 |
| ·风险概述 | 第16页 |
| ·风险的含义及特征 | 第16-17页 |
| ·房地产投资风险概述 | 第17-19页 |
| ·风险评价概述 | 第19-22页 |
| ·风险评价的步骤 | 第19-20页 |
| ·常用房地产投资风险评价方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 房地产投资风险评价指标体系的构建 | 第23-34页 |
| ·房地产投资风险因素分析 | 第23-30页 |
| ·自然风险 | 第23-24页 |
| ·政治风险 | 第24-25页 |
| ·经济风险 | 第25-27页 |
| ·技术风险 | 第27-28页 |
| ·社会风险 | 第28-29页 |
| ·国际内部决策和管理风险 | 第29-30页 |
| ·房地产企业风险评价体系设计的原则 | 第30-31页 |
| ·构建某市房地产投资风险评价指标体系 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 蚁群神经网络评价模型研究 | 第34-45页 |
| ·蚁群神经网络 | 第34-41页 |
| ·BP神经网络基础 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络评价步骤 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络缺点 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·蚁群神经网络基本思想 | 第40-41页 |
| ·蚁群神经网络评价步骤 | 第41-42页 |
| ·蚁群神经网络参数选取分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 模型训练与应用 | 第45-52页 |
| ·数据搜集与处理 | 第45-49页 |
| ·数据收集 | 第45-47页 |
| ·数据归一化 | 第47-49页 |
| ·蚁群神经网络参数选取 | 第49页 |
| ·蚁群神经网络的训练 | 第49-50页 |
| ·蚁群神经模型应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 | 第57页 |
