| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·本文创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 房地产投资风险 | 第16-24页 |
| ·风险 | 第16-18页 |
| ·风险 | 第16-17页 |
| ·风险的特征 | 第17-18页 |
| ·房地产投资 | 第18-20页 |
| ·房地产投资内涵 | 第18-19页 |
| ·房地产投资特点 | 第19-20页 |
| ·房地产投资风险 | 第20-23页 |
| ·房地产投资风险概念 | 第20-21页 |
| ·房地产投资风险分类 | 第21页 |
| ·房地产投资风险的识别 | 第21-22页 |
| ·房地产投资风险的测量 | 第22页 |
| ·房地产投资风险的分析 | 第22-23页 |
| ·房地产投资风险的控制 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 房地产投资风险影响因素 | 第24-36页 |
| ·投资决策阶段风险的影响因素分析 | 第24-29页 |
| ·政策风险 | 第24-27页 |
| ·房地产市场风险 | 第27-28页 |
| ·投资方式 | 第28页 |
| ·投资类型 | 第28-29页 |
| ·投资地点 | 第29页 |
| ·建设前期风险的影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·筹资风险 | 第29-30页 |
| ·设计风险 | 第30页 |
| ·投资建设阶段风险的影响因素分析 | 第30-32页 |
| ·技术风险 | 第30-31页 |
| ·管理风险 | 第31页 |
| ·成本控制 | 第31页 |
| ·工程质量 | 第31-32页 |
| ·工期 | 第32页 |
| ·销售阶段风险的影响因素分析 | 第32-34页 |
| ·销售风险 | 第32-33页 |
| ·营销风险 | 第33-34页 |
| ·使用阶段风险的影响因素分析 | 第34页 |
| ·物业公司选择 | 第34页 |
| ·商品质量 | 第34页 |
| ·收费 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 粗糙集及支持向量机相关理论 | 第36-50页 |
| ·粗糙集 | 第36-39页 |
| ·知识和知识表达系统 | 第36-37页 |
| ·约简与相对约简 | 第37-38页 |
| ·依赖度和重要性 | 第38-39页 |
| ·决策表简化及决策规则的提取 | 第39页 |
| ·统计学习理论 | 第39-42页 |
| ·支持向量机原理 | 第42-49页 |
| ·支持向量分类机 | 第42-47页 |
| ·支持向量回归机 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 RS-SVM房地产投资风险评价模型及案例分析 | 第50-64页 |
| ·RS-SVM模型 | 第50-51页 |
| ·RS-SVM算法结构 | 第50页 |
| ·RS-SVM房地产风险评价模型设计 | 第50-51页 |
| ·基于RS-SVM房地产投资风险评价的案例分析 | 第51-63页 |
| ·建立房地产投资风险评价指标体系 | 第51-54页 |
| ·数据搜集 | 第54-56页 |
| ·预测指标的约简 | 第56-57页 |
| ·SVM核函数及参数选择 | 第57-62页 |
| ·建立预测模型 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第69页 |