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基于用户模型的辅助译文生成技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-14页
     ·辅助翻译第12-14页
     ·用户模型第14页
   ·研究意义第14-15页
   ·本文工作第15页
   ·论文组织第15-17页
第2章 相关研究第17-24页
   ·辅助后编辑技术第17-18页
   ·后编辑工作量评价技术第18-19页
   ·辅助翻译技术第19-20页
   ·用户模型相关技术第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于用户行为模型的辅助译文质量评价技术研究第24-36页
   ·问题的提出第24页
   ·相关研究工作第24-27页
     ·有参考译文的评测方法第24-26页
     ·无参考译文的评测方法第26-27页
   ·用户行为模型构建第27-30页
     ·用户行为模型总体框架第27-28页
     ·用户行为记录采集第28页
     ·错误实例模板提取第28-30页
     ·用户行为特征映射第30页
   ·基于用户行为模型的无参考译文评价第30-35页
     ·支持向量机介绍第30-32页
     ·实验语料第32-33页
     ·评价方法第33页
     ·实验结果第33-34页
     ·实验结果分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 辅助译文生成技术研究第36-41页
   ·辅助译文打分第36页
   ·实验设置第36-37页
   ·评测标准第37-38页
   ·实验及结果第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第5章 系统设计与实现第41-48页
   ·用户行为模板提取第41-42页
   ·辅助译文评价第42-45页
     ·语言学特征第43-45页
     ·用户行为特征第45页
   ·辅助译文生成第45-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-50页
附录Ⅰ PENN TREEBANK 英文词类标记(包括标点符号)第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-56页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第56页

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