基于容量性能的MIMO天线选择技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·MIMO 无线通信的历史与发展 | 第13-14页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| ·MIMO 技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·天线选择技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·MIMO 技术的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容与安排 | 第17-19页 |
| 第2章 MIMO 系统模型及信道容量分析 | 第19-32页 |
| ·天线选择技术的基本原理 | 第19-20页 |
| ·MIMO 天线系统数学模型 | 第20-21页 |
| ·MIMO 系统信道模型 | 第21-23页 |
| ·SISO 系统的信道模型 | 第21页 |
| ·MIMO 系统的信道模型 | 第21-23页 |
| ·MIMO 信道容量分析 | 第23-26页 |
| ·SISO 系统信道容量 | 第23-24页 |
| ·非相关信道下的 MIMO 信道容量 | 第24页 |
| ·半相关信道下信道容量 | 第24-25页 |
| ·全相关信道下信道容量 | 第25-26页 |
| ·经典天线选择算法及其容量比较 | 第26-31页 |
| ·穷举搜索算法 | 第27页 |
| ·递减天线选择算法 | 第27-28页 |
| ·递增天线选择算法 | 第28-30页 |
| ·经典算法性能比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于相异度天线选择算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·MIMO 系统容量模型 | 第32-33页 |
| ·传统基于相关度的天线选择算法 | 第33-35页 |
| ·基于相关度天线选择算法 | 第33-34页 |
| ·基于 Tanimoto 相似度的天线选择算法 | 第34-35页 |
| ·基于相异度的天线选择算法 | 第35-41页 |
| ·相异度算法原理 | 第35-37页 |
| ·复杂度计算 | 第37-38页 |
| ·仿真与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 相关信道下 CSA 的改进天线选择算法 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·MIMO 信道容量模型 | 第42-44页 |
| ·基于 CSA 天线选择算法 | 第44-45页 |
| ·CSA 算法原理 | 第44页 |
| ·L-CSA 算法原理 | 第44-45页 |
| ·改进的 CSA 天线选择算法 | 第45-50页 |
| ·I-CSA 算法原理 | 第45-46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于智能算法的天线选择技术 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·现有基于智能算法的天线选择技术 | 第51-54页 |
| ·基于遗传算法的 MIMO 天线选择算法 | 第51-53页 |
| ·基于模拟退火的天线选择算法 | 第53-54页 |
| ·基于优先度遗传-模拟退火算法的天线选择技术 | 第54-57页 |
| ·信道容量模型 | 第54-55页 |
| ·基于优先度遗传-模拟退火算法原理及流程 | 第55-57页 |
| ·几种智能算法性能仿真比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
