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改进粒子滤波算法在导航星座自主定轨技术中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·课题来源第15页
   ·课题研究背景、研究目的及意义第15-16页
     ·课题研究背景第15页
     ·研究目的及意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
     ·自主定轨技术的研究概况第16-17页
     ·滤波理论研究概况第17-18页
   ·本文的主要工作及内容安排第18-20页
     ·论文研究内容第18-19页
     ·论文结构安排第19-20页
第二章 导航星座自主定轨理论基础及滤波模型第20-42页
   ·引言第20页
   ·参考坐标系统第20-23页
     ·天球坐标系第20-21页
     ·地球坐标系第21-22页
     ·J2000 地心惯性坐标系第22页
     ·卫星坐标系与轨道坐标系第22-23页
     ·RTN 坐标系第23页
   ·时间系统及转换第23-26页
     ·恒星时第23-24页
     ·世界时第24页
     ·原子时第24-25页
     ·协调世界时第25页
     ·地球动力学时第25页
     ·GPS 时间系统第25-26页
     ·各时间系统之间的转换第26页
   ·导航卫星状态模型第26-33页
     ·轨道六要素第26-28页
     ·主要摄动力第28-30页
     ·卫星轨道摄动方程第30-33页
   ·导航卫星观测模型第33-41页
     ·选星依据第33-35页
     ·基于星间链路的星间伪距观测模型第35-39页
     ·基于星间测向的角距观测模型第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 粒子滤波算法的研究及其改进第42-54页
   ·引言第42页
   ·动态空间模型第42页
   ·粒子滤波算法基础第42-48页
     ·贝叶斯估计理论第42-44页
     ·蒙特卡洛积分第44-45页
     ·序贯重要性采样与重采样第45-47页
     ·标准粒子滤波算法第47-48页
   ·基于 EKF 的改进粒子滤波算法第48-53页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第48-50页
     ·标准 EKPF 算法第50-51页
     ·改进 EKPF 算法及其在导航星座自主定轨中的应用第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 联邦滤波算法的研究改进与应用第54-73页
   ·引言第54页
   ·联邦卡尔曼滤波基本理论第54-56页
   ·非线性联邦滤波理论第56-61页
     ·基于 EKF 的联邦粒子滤波算法第56-57页
     ·基于 UKF 的联邦粒子滤波算法第57-61页
   ·生物进化论思想的引入第61-69页
     ·信息融合技术第61-63页
     ·生物进化论思想第63-64页
     ·遗传算法第64-69页
   ·改进联邦粒子滤波在导航星座自主定轨模型中的应用第69-72页
     ·基于生物进化论的联邦粒子滤波算法第69-72页
     ·在导航星座自主定轨模型中的应用简介第72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 数值仿真实验与分析第73-86页
   ·引言第73页
   ·仿真实验基本条件第73页
   ·仿真实验方案及结果分析第73-85页
     ·传统 EKF 算法与改进 EKPF 算法对比第74-78页
     ·改进 EKPF 在粒子数不同时的滤波结果第78-79页
     ·EFPF 算法与 FKF、FPF、集中式 EKF 滤波结果的对比第79-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
   ·本文主要工作总结第86页
   ·后期工作展望第86-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第94页

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