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基于视觉的无人直升机飞行控制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景及意义第13-15页
     ·无人直升机的发展及其重要性第13-14页
     ·研究目的与意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·视觉伺服控制研究现状第15-16页
     ·基于视觉的无人直升机飞行控制研究现状第16-19页
   ·基于视觉的无人直升机飞行控制需解决的关键问题第19-20页
   ·论文的主要工作第20-21页
第二章 基于视觉的无人直升机飞行控制系统结构设计第21-28页
   ·引言第21页
   ·无人直升机的结构及摄像机安装方案第21-23页
     ·无人直升机的结构介绍第21-22页
     ·摄像机的安装方案第22-23页
   ·图像采集和处理方案设计第23-24页
     ·图像采集第23页
     ·图像处理第23-24页
   ·基于视觉的无人直升机飞行控制系统总体方案设计第24-27页
     ·系统整体构成第24-25页
     ·无人直升机飞行控制控制系统第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 无人直升机的建模与仿真分析第28-54页
   ·引言第28页
   ·常用坐标系的定义第28-29页
   ·模型的一般性假设第29-30页
   ·模型的建立第30-39页
     ·模型的整体构架第30页
     ·刚体动力学第30-32页
     ·力与力矩方程第32-37页
     ·旋翼动力学方程第37-38页
     ·发动机模型第38-39页
     ·执行机构第39页
   ·仿真分析第39-53页
     ·仿真流程和求解算法第39-41页
     ·微型无人直升机对指令输入的响应第41-48页
     ·简化微型无人直升机模型对指令输入的响应第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于视觉的无人直升机路径信息提取第54-65页
   ·引言第54页
   ·图像处理第54-60页
     ·直方图均衡化第54-55页
     ·图像阈值分割第55-57页
     ·图像平滑滤波第57-59页
     ·图像边缘检测与提取第59-60页
   ·路径信息提取第60-64页
     ·Hough 变换基本原理第60-61页
     ·标准 Hough 变换第61-62页
     ·概率 Hough 变换第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 无人直升机飞行控制技术第65-90页
   ·引言第65页
   ·基于 LQR 方法的控制器设计第65-66页
   ·状态反馈H_∞控制第66-67页
     ·参数不确定性系统H∞控制第66-67页
   ·H_2/H_∞混合状态反馈控制第67-71页
     ·标准 H_2/H_∞控制第68-70页
     ·具有输入不确定的鲁棒自适应控制器设计第70-71页
   ·基于线性模型的无人直升机飞行控制仿真及分析第71-77页
     ·无人直升机模型的线性化第71-72页
     ·仿真结果及分析第72-77页
   ·无人直升机跟踪控制第77-89页
     ·Backstepping 控制第78页
     ·Backstepping 自适应控制方法设计原理第78-80页
     ·基于 Backstepping 方法的无人直升机高度控制第80-81页
     ·高度控制仿真分析第81页
     ·无人直升机的姿态和位置控制第81-83页
     ·轨迹跟踪控制仿真分析第83-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 总结和展望第90-92页
   ·论文的主要工作第90页
   ·论文的不足和进一步展望第90-92页
参考文献第92-97页
致谢第97-98页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第98页

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