| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容与组织架构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于 WSN 的相关理论与技术 | 第13-21页 |
| ·无线传感器网络技术 | 第13-14页 |
| ·WSN 无线通信协议分析 | 第14-15页 |
| ·WSN 嵌入式操作系统对比分析 | 第15-18页 |
| ·WSN 节点比较 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人体跌倒监测算法 | 第21-33页 |
| ·人体数据采集三维空间建模 | 第21-22页 |
| ·人体跌倒监测算法 | 第22-32页 |
| ·基于 SMV 的阈值算法 | 第22-25页 |
| ·基于 SVM 的模式识别算法 | 第25-27页 |
| ·基于二次判断的最优化算法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 跌倒监测系统总体设计 | 第33-53页 |
| ·系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·系统硬件架构设计 | 第34-38页 |
| ·传感器与处理器选型 | 第34-36页 |
| ·WSN 节点硬件设计实现 | 第36-38页 |
| ·系统节点传感器驱动及算法实现 | 第38-52页 |
| ·TinyOS 在节点上的软件环境搭建 | 第38-39页 |
| ·面向 TinyOS 的 nesC 语言 | 第39-42页 |
| ·基于 nesC 语言的传感器驱动实现 | 第42-46页 |
| ·基于 802.15.4 无线协议的节点间通信和跌倒算法实现 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统实验及结果分析 | 第53-59页 |
| ·节点无线通信和 RSSI 数据收发实现 | 第53-54页 |
| ·跌倒监测系统实验设计 | 第54-58页 |
| ·生活事件人体采集数据标定 | 第54-57页 |
| ·跌倒监测算法实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |