多变量输出误差类模型的多新息随机梯度算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·问题提出与研究意义	第7-8页
·国内外多变量系统辨识成果综述	第8-11页
·本文主要研究内容	第11-13页
第二章 基于辅助模型的多新息随机梯度算法	第13-23页
·系统描述与增广随机梯度算法	第13-15页
·辅助模型随机梯度算法	第15-17页
·辅助模型多新息随机梯度算法	第17-18页
·仿真例子	第18-21页
·小结	第21-23页
第三章 基于辅助模型的多新息增广随机梯度算法	第23-33页
·多变量输出误差滑动平均模型的系统描述	第23-24页
·辅助模型多新息增广随机梯度算法	第24-28页
·仿真例子	第28-30页
·小结	第30-33页
第四章 基于辅助模型的多新息广义随机梯度算法	第33-43页
·多变量输出误差自回归模型的系统描述	第33-34页
·辅助模型多新息广义随机梯度算法	第34-37页
·仿真例子	第37-41页
·小结	第41-43页
第五章 基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法	第43-55页
·多变量输出误差自回归滑动平均模型的系统描述	第43-45页
·辅助模型多新息广义增广随机梯度算法	第45-49页
·仿真例子	第49-52页
·小结	第52-55页
第六章 结论与展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-63页
附录:攻读硕士期间发表的论文	第63页