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基于卡尔曼滤波的干扰观测方法在预测控制中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·预测控制的基本原理及特点第9-11页
     ·预测模型第9-10页
     ·滚动优化第10页
     ·反馈校正第10页
     ·预测控制的特点第10-11页
   ·预测控制中处理干扰的方法第11-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-16页
2 无静差模型预测控制的干扰建模方法第16-26页
   ·引言第16-17页
   ·卡尔曼滤波的理论与应用第17-19页
     ·被估计的过程信号第17-18页
     ·Kalman 滤波算法第18-19页
   ·无静差预测控制的干扰建模方法第19-24页
     ·不可测干扰的建模第19-22页
     ·在线估计卡尔曼滤波器设计第22页
     ·无静差预测控制的实现条件第22-24页
   ·本章小结第24-26页
3 Ⅰ型无静差动态矩阵控制器的设计第26-64页
   ·引言第26页
   ·Ⅰ型 DMC 算法原理第26-31页
   ·基于卡尔曼滤波器的Ⅰ型无静差 DMC 算法第31-48页
     ·预测控制的偏差补偿第32页
     ·单变量无约束Ⅰ型无静差 DMC 算法第32-36页
     ·多变量无约束Ⅰ型 DMC 算法第36-40页
     ·多变量无约束Ⅰ型无静差 DMC 算法第40-45页
     ·约束的处理第45-48页
   ·仿真研究第48-63页
     ·单入单出系统的仿真研究第48-51页
     ·多变量Ⅰ型无静差 DMC 算法在 CSTR 中的仿真研究第51-63页
   ·本章小节第63-64页
4 Ⅱ型无静差动态矩阵控制器的设计第64-80页
   ·引言第64-65页
   ·多变量Ⅱ型 DMC 算法原理第65-67页
   ·Ⅰ型 DMC 算法和Ⅱ型 DMC 算法的对比第67-68页
   ·基于卡尔曼滤波器的Ⅱ型无静差 DMC 算法第68-73页
   ·Ⅱ型无静差 DMC 算法在 CSTR 中的仿真研究第73-78页
   ·本章小节第78-80页
5 总结与展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-88页
附录第88页
 A. 作者在攻读学位期间的研究成果第88页

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