贝叶斯网络在道岔控制电路故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·智能故障诊断技术的发展研究 | 第8-10页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第8-9页 |
| ·智能故障诊断模型 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断研究现状 | 第10页 |
| ·贝叶斯网络的优势 | 第10页 |
| ·贝叶斯网络在故障诊断中的应用 | 第10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 道岔控制电路故障分析 | 第12-23页 |
| ·道岔控制电路 | 第12-15页 |
| ·道岔控制电路组成 | 第12-15页 |
| ·道岔控制电路技术要求 | 第15页 |
| ·道岔控制电路工作原理 | 第15-17页 |
| ·道岔动作电路工作原理 | 第15-16页 |
| ·道岔表示电路工作原理 | 第16-17页 |
| ·道岔控制电路故障分析和处理 | 第17-23页 |
| ·道岔控制电路故障分析 | 第17-20页 |
| ·道岔控制电路故障处理 | 第20-23页 |
| 3 贝叶斯网络在道岔控制电路故障诊断中的应用 | 第23-42页 |
| ·贝叶斯网络理论基础 | 第23-26页 |
| ·贝叶斯网络的基本理论 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络的组成 | 第24-26页 |
| ·道岔控制电路故障诊断网络建模 | 第26-34页 |
| ·道岔控制电路故障知识的获取 | 第26-30页 |
| ·基于贝叶斯诊断网络的道岔故障模型 | 第30-32页 |
| ·诊断网络概率确定 | 第32页 |
| ·道岔控制电路故障诊断网络模型 | 第32-34页 |
| ·基于贝叶斯网络的道岔控制电路故障诊断推理 | 第34-39页 |
| ·贝叶斯诊断网络推理模式 | 第34-35页 |
| ·基于贝叶斯诊断网络的故障推理 | 第35-39页 |
| ·道岔控制电路故障诊断应用 | 第39-42页 |
| 4 基于贝叶斯网络的道岔控制电路故障诊断系统实现 | 第42-55页 |
| ·诊断系统总体结构 | 第42-43页 |
| ·系统知识库的实现 | 第43-46页 |
| ·诊断模块的构建 | 第46-48页 |
| ·有向无环图的构建 | 第46-48页 |
| ·概率值的访问和计算 | 第48页 |
| ·推理解释模块 | 第48-50页 |
| ·诊断系统的实现 | 第50-55页 |
| ·故障诊断界面 | 第50-53页 |
| ·诊断结果分析和评价 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |