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基于判别式方法的图像分割及场景理解研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-13页
   ·课题背景第10-11页
   ·论文主要研究工作第11-12页
   ·论文结构第12-13页
2 相关基础知识第13-27页
   ·基于纹理的图像特征介绍第13-16页
     ·纹理基元第13-16页
     ·梯度方向直方图第16页
   ·基于几何的图像特征介绍第16-20页
     ·直线第17页
     ·消失点第17-18页
     ·超像素第18-20页
   ·判别式方法介绍第20-26页
     ·增强法第20-21页
     ·随机森林第21-22页
     ·支持向量机第22-25页
     ·结构-支持向量机第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 纹理图像分割第27-39页
   ·基于纹理特征的交互式分割第27-31页
     ·特征选择第28页
     ·判别式方法第28-29页
     ·实验结果第29-31页
   ·基于纹理基元的场景分割第31-38页
     ·特征选择第32-35页
     ·判别式方法第35-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 室外场景图像理解第39-50页
   ·特征选择第40-45页
     ·位置第42页
     ·颜色第42-43页
     ·纹理第43页
     ·消失点和直线第43-44页
     ·几何上下文特征第44-45页
   ·判别式方法第45-46页
   ·实验结果第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 室内场景图像理解第50-63页
   ·特征选择第50-55页
     ·直线特征第52-54页
     ·方向特征第54-55页
     ·几何上下文特征第55页
   ·前景背景检测第55-58页
     ·组面第56页
     ·三维物体组建第56-57页
     ·背景的检测第57-58页
     ·约束关系第58页
   ·判别式方法第58-59页
   ·实验结果第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-64页
   ·结论第63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-66页
作者简历第66-68页
学位论文数据集第68页

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