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KMV模型在中国的适用性研究--以A股市场汽车制造业为例

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1. 绪论第13-20页
   ·选题背景及意义第13-15页
   ·研究方法及难点第15-16页
     ·研究方法第15-16页
     ·研究难点第16页
   ·本文的框架结构第16-17页
   ·本文的不足之处第17页
   ·文献综述第17-20页
2. 信用风险概述第20-28页
   ·信用风险定义第20-21页
   ·信用风险的特征及分类第21-23页
     ·信用风险的特征第21-22页
     ·信用风险的分类第22-23页
   ·信用风险度量的基本框架第23-25页
     ·信用风险敞口第23-24页
     ·违约损失率/违约回收率第24页
     ·信用风险大小计算第24-25页
   ·信用风险与市场风险比较第25-26页
   ·我国的信用风险评级体系第26-28页
3. 信用风险度量方法第28-42页
   ·精算法第28-30页
     ·精算方法简介第28-29页
     ·使用精算方法的步骤第29-30页
   ·利用市场价格估计违约概率第30-32页
     ·信用价差度量法第30-32页
     ·利用股市数据求解违约概率第32页
   ·古典信用风险模型第32-35页
     ·专家分析法第32-33页
     ·信用评级方法第33页
     ·信用评分模型第33-35页
   ·现代信用风险模型第35-42页
     ·衡量信用风险的信用转移方法——Credit Metrics度量模型第35-37页
     ·基于保险精算方法的信用风险附加模型——Credit Risk+第37页
     ·宏观模拟方法——信贷资产组合模型(Credit Portfolio View)第37-38页
     ·KMV模型第38-39页
     ·各模型之间的比较第39-42页
4. KMV模型的理论架构第42-55页
   ·莫顿模型第42-44页
   ·莫顿模型的运用——KMV模型第44-55页
     ·KMV模型简介第44-46页
     ·KMV模型对莫顿模型的改进第46页
     ·KMV模型的优势第46-47页
     ·KMV模型的假设条件及其缺陷第47-48页
     ·KMV模型的求解原理及步骤第48-55页
5. 基于KMV模型度量上市公司信用风险的实证分析第55-65页
   ·样本选取第55-56页
   ·变量选择第56-61页
     ·股权市场价值V_E的确定第56-57页
     ·连续复利的无风险利率r的确定第57-58页
     ·债务期限的确定第58页
     ·违约点DPT的确定第58-59页
     ·公司资产价值预期增长率的确定第59-61页
   ·参数估计第61-65页
     ·求解股票对数收益率的波动率第61页
     ·计算公司价值及其波动率第61-65页
6. KMV模型应用建议及展望第65-71页
   ·KMV模型在中国市场的适用性第65-66页
   ·KMV模型在中国市场运用的难度第66-68页
     ·宏观环境的制约第66-67页
     ·技术方面的制约第67-68页
   ·KMV模型在中国市场可能的改进建议第68页
   ·中国银行业信用风险管理的现状及未来第68-71页
     ·中国信用风险发展状况第68-69页
     ·中国银行业信用风险管理现状第69-70页
     ·信用风险管理模型在我国的可行性第70页
     ·后续研究方向第70-71页
参考文献第71-73页
附录.MATLAB求解KMV方程组的程序第73-74页
后记第74-75页
致谢第75页

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