| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外电梯群控系统的研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外电梯群控系统的研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内电梯群控系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电梯群控系统的基本理论 | 第16-24页 |
| ·电梯群控系统的特征 | 第16-18页 |
| ·电梯群控系统的非线性 | 第16页 |
| ·电梯群控系统的不确定性和信息的不完备性 | 第16-17页 |
| ·电梯群控系统的多目标性 | 第17-18页 |
| ·电梯交通流的基本概念及其监测方法 | 第18-19页 |
| ·电梯群控系统的性能评价指标 | 第19-21页 |
| ·时间评价指标 | 第19-20页 |
| ·能耗评价指标 | 第20页 |
| ·乘客状态评价指标 | 第20-21页 |
| ·乘客容忍度 | 第21页 |
| ·电梯群控系统的构成 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电梯群控中的智能控制方法 | 第24-36页 |
| ·模糊控制与神经网络 | 第24-26页 |
| ·模糊控制 | 第24-25页 |
| ·神经网络 | 第25-26页 |
| ·基于标准模型的模糊神经网络 | 第26-31页 |
| ·基于标准模型的模糊控制系统 | 第26-28页 |
| ·模糊神经网络系统结构 | 第28-31页 |
| ·基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 | 第31-34页 |
| ·模糊系统的Takagi-Sugeno模型 | 第31-32页 |
| ·基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络结构 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的电梯交通模式识别研究 | 第36-51页 |
| ·电梯群控系统的交通模式 | 第36-38页 |
| ·电梯交通模式概述 | 第36-37页 |
| ·电梯交通模式的识别方法 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第38-42页 |
| ·电梯交通模式识别的模糊神经网络模型 | 第42-50页 |
| ·交通模式特征值的提取 | 第43页 |
| ·模糊神经网络的输入与输出描述 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第44-46页 |
| ·应用模糊神经网络进行交通模式识别 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 电梯群控系统多目标最优调度算法的研究 | 第51-66页 |
| ·电梯群控系统结构设计 | 第51-52页 |
| ·电梯群控系统的多目标控制 | 第52-55页 |
| ·电梯群控系统的最优调度算法 | 第55-61页 |
| ·改进型T-S模糊神经网络 | 第56-58页 |
| ·改进型T-S模糊神经网络的学习算法 | 第58-61页 |
| ·电梯群控优化调度的仿真 | 第61-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |